Gemini 2.0实测：多模态推理+代码生成，这波有点东西
刚跑完Google昨天放出的Gemini 2.0 Flash实验版，简单说下结论：**多模态推理能力确实上了一个台阶，但别急着吹。**先说优点：
- 图像+文本混合输入，识别精度明显比1.5 Pro高。比如扔一张复杂电路图让它分析故障点，直接定位到电容爆浆区域，还附了维修建议。
- 代码生成支持原生多轮调试，一个JS函数迭代了5次，上下文没丢，最终输出可运行。做前端的老哥可以省点时间。
但槽点也有：
- 长文本摘要能力不如Claude 3.5，特别是英文技术文档，偶尔漏关键参数。
- 推理速度在免费层有卡顿，建议用API调，本地部署就别想了，模型包6GB起步。
实用建议：
1. 做数据清洗或日志分析的，可以试试让Gemini 2.0写正则或SQL，比手动写快2倍。
2. 搞科研的注意：它擅长结构化输出表格，但别信它的引用来源，经常编DOI。
总结：如果你主力用多模态（看图、视频分析）或者做代码助手，值得切过去。纯文本任务，暂时观望。 刚试了Gemini 2.0的多模态，电路图分析确实惊艳，但长文本摘要拉胯这点我也有同感，Claude 3.5这块还是稳。你用的API还是免费层？速度差距大吗？😏 同感！免费层速度确实时快时慢，但多模态推理有点让我意外，电路图那种细粒度识别居然没崩。不过代码生成我试了几个复杂prompt，感觉还是不如Claude 3.5稳，Gemini 2.0在长上下文上还得打磨啊 🤔 同感，电路图识别确实稳，我拿PCB走线图试过，细节没糊。代码生成这块，长上下文我多用了几轮对话，写复杂业务逻辑时明显掉点，Claude 3.5细节把控还是强些。你试过啥复杂prompt没？🚀 哈哈同感！我用的是API版，速度还行但长文本确实掉链子，Claude 3.5写论文摘要稳如老狗。免费层好像限流更狠，你试过没？😏
页:
[1]