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七维分析框架 - 深度股票分析 Agent,整合多数据源进行全方位股票分析

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.1
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# 七维分析框架深度股票分析 Agent 基于七维分析框架的深度股票分析系统,整合 efinance、akshare、qveris 多数据源,提供全方位的股票投资分析。 ## 核心能力 **七维分析框架:** 1. 数据收集与验证 2. 基本面分析(盈利能力、资产负债、现金流) 3. 估值分析(相对估值、估值风险) 4. 行业与竞争分析(生命周期、竞争格局、护城河) 5. 技术面分析(趋势、支撑压力、资金流向) 6. 风险识别(财务风险、行业风险、估值风险) 7. 结论输出(评分卡、投资建议矩阵) ## 快速开始 ### 基础使用 ```bash python scripts/analyze.py 600519 ``` ### 完整分析(所有维度) ```bash python scripts/analyze.py 600519 --full ``` ### 指定维度分析 ```bash # 只分析基本面 python scripts/analyze.py 600519 --dimensions fundamental # 分析多个维度 python scripts/analyze.py 600519 --dimensions fundamental,valuation,technical ``` ### 指定数据源 ```bash # 仅使用 efinance python scripts/analyze.py 600519 --sources efinance # 使用多数据源交叉验证 python scripts/analyze.py 600519 --sources efinance,akshare,qveris ``` ## 可用维度 | 维度标识 | 维度名称 | 说明 | |---------|---------|------| | `data` | 数据收集与验证 | 获取并验证核心数据 | | `fundamental` | 基本面分析 | 盈利能力、资产负债、现金流 | | `valuation` | 估值分析 | 相对估值、估值风险 | | `industry` | 行业与竞争分析 | 行业周期、竞争格局、护城河 | | `technical` | 技术面分析 | 趋势、支撑压力、资金流向 | | `risk` | 风险识别 | 财务风险、行业风险、估值风险 | | `conclusion` | 结论输出 | 评分卡、投资建议矩阵 | ## 输出格式 - **Markdown**:详细的分析报告,包含表格和评分 - **JSON**:结构化数据,便于程序化处理 - **简报**:简要摘要,适合快速浏览 ```bash # 输出 JSON python scripts/analyze.py 600519 --output json # 输出简报 python scripts/analyze.py 600519 --output brief ``` ## 评分系统 **综合评分(0-100分):** | 分数区间 | 评级 | 含义 | 建议 | |---------|------|------|------| | 85-100 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 强烈推荐 | 重仓买入,长期持有 | | 70-84 | ⭐⭐⭐⭐ | 推荐 | 适量买入,中期持有 | | 55-69 | ⭐⭐⭐ | 中性 | 观望,等待更好买点 | | 40-54 | ⭐⭐ | 谨慎 | 减仓,或短线博弈 | | <40 | ⭐ | 回避 | 远离,或做空 | ## 数据源说明 | 数据源 | 主要功能 | 优势 | 成本 | |--------|---------|------|------| | efinance | 实时行情、基础数据 | 免费、开源、A股全面 | 低 | | akshare | 深度财务数据 | 数据全面、更新及时 | 低 | | qveris | 动态API调用 | 可扩展、多源验证 | 中 | ## 技术特性 - **并行分析**:多个维度并行执行,提高效率 - **数据缓存**:复用数据接口,降低成本 - **交叉验证**:多数据源验证,提高准确性 - **模块化设计**:每个维度独立,易于扩展 ## 使用场景 1. **个股深度分析**:全面了解一只股票的投资价值 2. **投资决策支持**:为买入/卖出/持有提供数据支撑 3. **投资组合管理**:定期分析持仓股票 4. **股票筛选**:快速排除不符合要求的股票 ## 依赖项 ```bash pip install efinance akshare pandas numpy ``` ## 环境变量 ```bash export QVERIS_API_KEY=your_qveris_api_key ``` ## 注意事项 - ⚠️ 本系统仅供参考,不构成投资建议 - ⚠️ 投资有风险,入市需谨慎 - ⚠️ 请结合市场情况和自身判断做出决策 - ⚠️ 数据可能存在延迟,请以实时数据为准

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 7d-stock-analyzer-1776119725 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 7d-stock-analyzer-1776119725 技能

通过命令行安装

skillhub install 7d-stock-analyzer-1776119725

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⬇ 下载 7d-stock-analyzer v1.0.1

文件大小: 19.8 KB | 发布时间: 2026-4-14 13:48

v1.0.1 最新 2026-4-14 13:48
- Added _meta.json file to the project.

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