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A股智能分析交易助手(专业版)。基于马克·米勒维尼趋势模板和7大严格财务条件筛选优质个股,适用于追求高基本面标准的价值趋势投资者。

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 2.2.0
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# A股智能分析交易助手(专业版) ## 概述 本技能采用**7大严格选股条件**,结合技术面和基本面,筛选A股市场中最优质的个股。 ## 7大选股条件 | 条件 | 说明 | |------|------| | 1 | 剔除ST股票和上市不满1年的次新股 | | 2 | 最近一季度营业收入同比增长率 > 25% | | 3 | 最近一季度净利润同比增长率 > 30% 且环比增长为正 | | 4 | 股价处于30日均线上方或接近均线(5%以内) | | 5 | 最近10个交易日平均成交量 > 120日均量(放量) | | 6 | 净资产收益率(ROE)> 15% | | 7 | 最近三年净利润复合增长率 > 20% | ## 核心功能 ### 1. 大盘分析 - 上证指数、深证成指、创业板指、科创板指 - 实时涨跌幅 ### 2. 专业选股 - 从热门股票池筛选 - 逐个检查7大条件 - 获取K线数据计算技术指标 - 获取财务数据分析基本面 ### 3. 买卖建议 - 买入区间(现价±2%) - 目标价(+15%) - 止损价(-5%) - 仓位配置(60%/20%/20%) ## 使用方式 ### 手动触发 ```bash # 完整分析(大盘+选股) python3 scripts/analyze.py --full # 只看大盘 python3 scripts/analyze.py --market # 只选股 python3 scripts/analyze.py --stocks ``` ### 自动推送 配置 cron 定时任务: ```bash # 每天早上8点分析 0 8 * * 1-5 cd /path/to/a-stock-analyzer && python3 scripts/analyze.py --full ``` ## 配置文件 (config.json) ```json { "push": { "enabled": true, "times": ["08:00", "14:00"], "channels": ["dingtalk"] }, "stock": { "max_holdings": 3, "recommend_count": 3, "position_ratio": [0.6, 0.2, 0.2] }, "risk": { "stop_loss_pct": 5, "stop_profit_pct": 15, "max_position_pct": 60 } } ``` ## 技术指标 | 指标 | 说明 | |------|------| | MA30 | 30日均线,价格支撑/压力位 | | MA60 | 60日均线,中期趋势 | | MA120 | 120日均线,长期趋势 | | VOL_MA10 | 10日均量,短期成交量 | | VOL_MA120 | 120日均量,长期均量 | ## 财务指标 | 指标 | 说明 | 筛选标准 | |------|------|----------| | 营收同比 | 营业收入增长速率 | > 25% | | 净利润同比 | 净利润增长速率 | > 30% | | 净利润环比 | 净利润环比增长 | > 0% | | ROE | 净资产收益率 | > 15% | | 三年复合增长率 | 净利润3年CAGR | > 20% | ## 输出文件 - `reports/report_YYYYMMDD_HHMMSS.md` - 每日分析报告 ## 风险提示 ⚠️ - 本技能仅供参考,不构成投资建议 - 股市有风险,入市需谨慎 - 请根据自身风险承受能力使用 - 严格执行止损纪律 ## 依赖安装 ```bash pip install akshare pandas numpy requests ``` ## 更新日志 - v2.0.0: 专业版,支持7大严格选股条件,马克·米勒维尼趋势模板 - v1.0.0: 初始版本,基础选股功能

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通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 a-stock-analyzer-1776060914 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 a-stock-analyzer-1776060914 技能

通过命令行安装

skillhub install a-stock-analyzer-1776060914

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文件大小: 41.91 KB | 发布时间: 2026-4-14 15:51

v2.2.0 最新 2026-4-14 15:51
- Added scripts/pusher.py for push notification functionality.
- New automated daily analysis reports are now generated in the reports/ directory.
- Updated analyze.py and config.json to support push features and enhanced reporting.
- Minor updates to financial data caching.

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