AdvancedMLClassificationSkill

# AdvancedMLClassificationSkill ## 输入参数 - `data_path: str`（必填）CSV 数据集路径 - `target_col: str`（必填）预测目标列名 - `algorithms: list[str]`（可选）默认 `[ "逻辑回归", "决策树", "随机森林", "XGBoost", "LightGBM" ]` - `test_size: float`（可选）默认 `0.2` - `random_state: int`（可选）默认 `42` ## 输出结构 - `accuracy_results: dict[str, float|None]` - `interpretation: str` - `generated_codes: dict[str, str]` - `visualization_data: dict` ## 关键流程 1. 自动预处理（缺失值、类别编码、数值标准化） 2. 按算法生成训练代码（优先 `code-davinci-002`，失败回退本地模板） 3. 执行算法代码并统计准确率（失败时返回具体错误） 4. 可选交叉验证（`StratifiedKFold`/`KFold`/`RepeatedStratifiedKFold`） 5. 可选参数搜索（`GridSearchCV`/`RandomizedSearchCV`） 6. 生成置换特征重要性排序（默认对最佳算法） 7. 生成新手友好中文解读（优先 `gpt-3.5-turbo`） 8. 输出可视化数据（柱状图/折线图） ## 运行示例 ```bash cd /Users/bamboo/skills/advanced-ml-classification-skill/scripts python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python generate_complex_demo.py python advanced_ml_skill.py --data-path ./demo_complex.csv --target-col target_label --enable-cv --enable-search streamlit run app.py ```