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ai-video-pipeline

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 3.0.0
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概述
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ai-video-pipeline

# AI短视频创作管线 v17 从想法到成片的全流程:**用户提出想法 → 脚本设计 → 人工确认 → 自动制作**。 用户只需关注内容创作,所有技术细节(分段、帧数、编码、片段铺满)由 agent 自动处理。 ## 🎬 创作工作流(4阶段) ### Phase 1: 需求收集 用户提出想法后,agent 自行判断是否需要补充信息: **自动判断需要补充的场景:** - 用户只给了极简描述("做个关于孤独的视频")→ 需要补充内容方向、受众、时长偏好 - 用户未指定音色 → 默认使用大因先生(适合旁白/认知类),不用问 - 用户未指定风格 → 默认写实电影质感,不用问 - 用户明确说了完整文稿 → 跳过此阶段,直接进入 Phase 2 **不需要问的:** 音色(默认大因先生)、分辨率(默认720P)、帧率(默认24fps)、字幕样式(默认底部定位+四向描边)、视频片段(默认自动铺满)、**文稿风格(自动匹配,见下文)** y_ratio=0.85(底部85%位置,多行向上扩展) **需要确认的:** 内容方向、目标受众、总时长预期、是否有特殊风格要求 ### 📝 文稿风格系统 **目录:** `~/.openclaw/skills/ai-video-pipeline/styles/` 每个风格模板包含:人设、叙事结构、句式模板、范例片段、禁止事项。 **可用风格:** | 标签 | 风格 | 适用场景 | 语速 | |------|------|---------|------| | `cognitive` | 认知拆解 | 职场/社会现象/权力结构/潜规则 | 200-220字/分 | | `emotional` | 情感共鸣 | 人生感悟/关系/成长/内心独白 | 180-200字/分 | | `deepread` | 深度解读 | 行业分析/政策/趋势/商业逻辑 | 210-230字/分 | **自动匹配规则:** 根据用户话题中的关键词自动选择风格(匹配规则见各模板文件头部)。用户也可手动指定。 **使用流程:** 1. 用户给话题 → agent 读取匹配的风格模板 2. 按模板规则先整理「角度与痛点」(表面现象/痛点/角度/不敢说的话/突破方向),发用户确认 3. 确认后用模板的句式模板完全重写文稿(不基于旧稿改) 4. 用户标注哪里不像人话 → 针对性修改,通常2-3轮收敛 **⚠️ 重要:不要跳过角度整理直接写文稿。先整理后确认再写。** ### Phase 2: 脚本设计 agent 根据需求完成脚本设计,输出**完整的制作方案**供用户确认: **方案格式:** ``` 📋 制作方案 📹 整体:约 XX 秒,X 个段落 🎵 音色:大因先生(旁白风格) 🎞️ 动画:即梦AI自动铺满(每个段落一个动画片段) 📝 脚本: --- [段落1] [段落2] [段落3] --- 💰 预估成本:约 ¥X(即梦AI ¥0.28/秒 × 预估总秒数) 确认后开始制作。有修改意见请直接说。 ``` **脚本设计规则:** - 每段 15-35 字(确保单段 ≤ 10s),段落间空行分隔 - 总时长控制在 30-90 秒(短视频最佳区间) - **不要为每个段落手动写即梦AI prompt** — 自动铺满模式会用段落原文作为 prompt ### Phase 3: 人工确认 - 等待用户明确确认("可以"、"开始"、"确认"等) - 用户可提出修改:调整脚本内容、换音色、改风格、增减段落 - 修改后重新展示方案,再次等待确认 - **未确认前不执行任何制作操作** ### Phase 4: 自动制作 确认后,agent 调用 `build_video.py` 一键生成: ```bash cd /tmp/video-poc && python3 -u ~/.openclaw/skills/ai-video-pipeline/scripts/build_video.py script.txt -o output.mp4 ``` **管线自动执行(无需 agent 手动编排):** 1. **TTS**:播客API 生成语音 + 字幕时间轴(自动缓存 subs.json,重跑跳过) 2. **BGM 混音**:自动选择 BGM(35% 音量,2s 淡入淡出),ffmpeg 混合 3. **即梦AI视频片段**:**每个段落自动生成一个动画片段,铺满整个时长**(用段落原文作 prompt) 4. **视频合成**:预提取帧 + frame_map + 字幕叠加 → MP4 5. 通过飞书发送 MP4 给用户 **⚠️ 耗时较长:即梦AI 串行生成 ~30s/clip,总耗时 = 30s × 段落数 + ~2min合成** **agent 在制作期间的职责:** - 执行 `build_video.py` 命令(后台运行) - 定期 poll 进度,给用户反馈 - 完成后自动发送视频 **发送格式:** ``` 🎬 视频制作完成! 时长:XX秒 | 段落:X个 | 大小:XXMB 视觉:即梦AI动画 × N(自动铺满) 成本:约 ¥X ``` ## 技术参考 ### 环境变量(`~/.config/openclaw/gateway.env`) | 变量 | 用途 | |------|------| | `VOLC_APP_ID` | 火山播客API | | `VOLC_ACCESS_KEY` | 火山播客API | | `VOLC_APP_KEY` | 火山播客API | | `VOLC_ACCESS_KEY_ID` | 即梦AI IAM | | `VOLC_SECRET_KEY` | 即梦AI IAM | | `MINIMAX_API_KEY` | MiniMax 音乐生成 | ### 模块结构 ``` ~/.openclaw/skills/ai-video-pipeline/ ├── scripts/ │ ├── build_video.py # 入口,一键构建(v17) │ ├── tts.py # 火山播客API TTS │ ├── bgm.py # BGM 选择 + ffmpeg 混音 │ ├── subtitle.py # 字幕渲染(PIL 底部定位+四向描边) │ ├── compose.py # 视频合成(预提取帧 + frame_map) │ ├── clips.py # 即梦AI 片段生成编排(调用 jimeng_video) │ ├── jimeng_video.py # 即梦AI 文生视频 API 封装 │ └── asr.py # FunASR 字幕时间轴对齐(原文标点分句) ├── styles/ # 文稿风格模板(自动匹配) │ ├── cognitive.md # 认知拆解(职场/社会现象/潜规则) │ ├── emotional.md # 情感共鸣(人生感悟/关系/成长) │ └── deepread.md # 深度解读(行业分析/趋势/商业逻辑) └── bgm/ # BGM 背景音乐 ``` ### Python API ```python from scripts.build_video import build # ⭐ 推荐:自动铺满模式(每个段落一个动画片段) output, subs = build(script_text, "output.mp4", work_dir="/tmp/video-poc") # video_clip_configs 默认 "auto",自动为每个段落生成即梦AI片段 # 手动指定片段配置(可选,一般不需要) output, subs = build( script_text, "output.mp4", video_clip_configs=[ {"prompt": "描述文字", "mode": "t2v_720p"}, ] ) # 仅 TTS + BGM + 字幕(不要动画片段) output, subs = build(script_text, "output.mp4", video_clip_configs=[]) ``` ### CLI ```bash # 自动铺满(默认) python3 build_video.py script.txt -o output.mp4 # 不生成动画片段 python3 build_video.py script.txt -o output.mp4 --no-clips # 仅生成音频 python3 build_video.py script.txt --tts-only ``` ### 可用音色 | 名称 | ID | 风格 | |------|----|------| | **大因先生** | `zh_male_dayixiansheng_v2_saturn_bigtts` | 沉稳旁白(⭐ 默认) | | 咪仔 | `zh_female_mizaitongxue_v2_saturn_bigtts` | 清新女声 | | 刘飞 | `zh_male_liufei_v2_saturn_bigtts` | 活力男声 | ### BGM 背景音乐 **策略:本地优先 → MiniMax 动态生成 → 自动复用** 1. **优先本地**:检查 `bgm/` 目录,按风格关键词匹配已有 MP3 2. **无匹配则生成**:调用 MiniMax `music-2.5+` 生成纯音乐(`is_instrumental: true`) 3. **自动复用**:生成的 BGM 自动存入 `bgm/`,下次同风格直接复用 **支持的风格标签:** | 标签 | 风格 | 默认 prompt | |------|------|-------------| | `lofi` | lo-fi chill / 咖啡馆 | lo-fi instrumental, chillhop beat | | `calm` | 安静 / 沉思 | calm, 轻柔, 简单钢琴+轻鼓点 | | `dark` | 暗调 / 深沉 / 紧张 | dark ambient, 电影氛围 | | `uplifting` | 轻快 / 阳光 | 轻快, 阳光, 节奏明快 | | `piano` | 简约钢琴 | minimal piano, 干净留白 | | `corporate` | 商务 / 科技感 | 简洁现代 | **使用方式:** ```python # 指定风格(本地优先,无匹配则 MiniMax 生成) output, subs = build(script_text, "output.mp4", bgm_style="lofi") # 指定 BGM 风格标签(本地优先,无匹配则 MiniMax 生成) # 自定义 prompt 生成 from bgm import generate_bgm path = generate_bgm("暗调电子, 中等节奏, 紧张感", style_tag="dark") # 手动添加本地 BGM # 下载 MP3 → 放入 bgm/ 目录(文件名包含风格关键词即可自动匹配) ``` **混音参数(已锁定):** - 音量:35%(衬托旁白但不抢戏) - 淡入/淡出:各 2 秒 - 循环播放至音频结束 **MiniMax API 说明:** - 超时:500 秒(API 请求 + ffmpeg 混音) - 模型:`music-2.5+`(纯音乐模式) - API Key:`MINIMAX_API_KEY`(配置在 `gateway.env`) - 生成耗时:约 30-60 秒 - 无水印记号:`aigc_watermark: false` ### 成本估算 | 时长 | 段落数 | 即梦AI成本 | |------|--------|-----------| | 30s | ~5-7 | ¥8-10 | | 60s | ~10-14 | ¥17-24 | | 90s | ~15-20 | ¥25-35 | 即梦AI 720P:¥0.28/秒(5秒=¥1.4/clip),串行生成。 ### 限制 - 即梦AI帧数范围 121~241(单段 5~10 秒) - 播客API每轮≤300字 - 即梦AI免费并发限制1(**串行生成**,~30s/clip) - BGM 目前 2 首本地 + MiniMax 动态生成(本地优先)

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 ai-video-pipeline-1776062961 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 ai-video-pipeline-1776062961 技能

通过命令行安装

skillhub install ai-video-pipeline-1776062961

下载 Zip 包

⬇ 下载 ai-video-pipeline v3.0.0

文件大小: 31.42 KB | 发布时间: 2026-4-14 13:47

v3.0.0 最新 2026-4-14 13:47
v3.0.0 — FunASR 字幕对齐 + BGM 音量调优

## 核心修复
- **FunASR 分句重构**: 用原始文稿标点分句(仅 ,。?!),替代旧的 25 字硬切
- 旧方案: ASR 无标点 → 整段返回 → 25 字盲切(断句处 mid-sentence)
- 新方案: 原文标点对齐 ASR 时间戳,精确到毫秒
- **字幕标点清理**: 句尾自动去掉逗号/句号(rstrip),保留问号/感叹号
- **BGM 默认音量**: 12% → 35%(衬托旁白但不抢戏)

## 技术细节
- asr.py: 重写 align_subtitles(),新增 _split_by_script_punctuation()
- bgm.py: mix_audio_with_bgm() 默认 volume 0.12→0.35
- build_video.py: --bgm-volume 默认 0.12→0.35
- 验证: 85 句精确分句,0 错误

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