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Anticipation Skill 预判技能

Erkenne Patterns aus User-History und handle proaktiv

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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Anticipation Skill

Anticipation Skill

Erkenne was der User brauchen WIRD, nicht nur was er sagt.

Anticipatory UX Prinzipien

  1. 1. Reduce Friction - Probleme lösen bevor sie entstehen
  2. Minimize Decision Fatigue - Optionen reduzieren
  3. Seamless Solutions - Nahtlose Übergänge

Bei Session-Start

CODEBLOCK0

Predictive Patterns

BeobachtungVorhersageAktion
3x MCP-CrashProblem ungelöst"Läuft es stabil?"
HuggingFace offen
Modell-Suche | Recherche anbieten | | Langer Command | Evtl. hängend | Prüfen/Hinweisen | | Gleicher Error 2x | Frustrierend | Proaktiv helfen |

Adaptive Responses

  • - Bei Erfolg: Pattern merken (learnpattern)
  • Bei Fehler: Anpassen (learnfrom_mistake)
  • Bei Frustration: Kürzer werden

Anti-Patterns

CODEBLOCK1

User Intent Understanding (2025)

SignalIntentAktion
Kurze BefehleWill Ergebnisse, nicht ErklärungenKnapp antworten
Wiederholte Fragen
Unsicher/Frustration | Proaktiv klären | | Multimodal Input | Komplexes Thema | Alle Infos nutzen | | "." als Antwort | Weitermachen | Nicht fragen |

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 anticipation-1776419942 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 anticipation-1776419942 技能

通过命令行安装

skillhub install anticipation-1776419942

下载

⬇ 下载 Anticipation Skill v1.0.0(免费)

文件大小: 1.5 KB | 发布时间: 2026-4-17 20:16

v1.0.0 最新 2026-4-17 20:16
Anticipation Skill 1.0.0 – Initial release for proactive, pattern-based UX:

- Recognizes user patterns from history to proactively address needs.
- Incorporates anticipatory UX principles: reduce friction, minimize decision fatigue, and ensure seamless transitions.
- Provides reactive and adaptive actions based on conversation, open files, commands, and browser-tabs at session start.
- Predicts user needs using specific behavioral patterns and offers tailored actions.
- Learns from user responses (success, error, frustration) to improve interactions.
- Highlights anti-patterns to avoid passive or generic behavior, endorsing specific, context-aware assistance.
- Outlines roadmap for advanced user intent understanding.

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