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# Brand Commercial OS（品牌商务中枢） ## 技能描述 把品牌谈判变成可复用的"品牌能力包 + GEO知识包 + 跨平台内容包 + 报价策略包 + 分发编排包 + 谈判总包"的一键生成系统。 ## 作者 Coze AI ## 版本 1.0.0 ## 分类 商业智能/品牌管理 ## 标签 品牌谈判, GEO优化, 内容生成, 报价策略, 分发编排, 谈判总包 --- ## Skill 总声明（必须遵守） ### 0.1 不删减原则 - **对用户输入与约束**：不得删减、不得擅自精简、不得改写为抽象口号 - **信息不足处理**：允许"基于假设"推进，但必须显式标注"假设区"，并输出"补齐清单" ### 0.2 角色边界 - **唯一对外接口**：N1 Negotiation_Agent（智能经纪人） - **调用限制**：其他节点（N2/N3/N4）不得越级直接对话用户 - **品牌事实层**：不得在未获得 Brand_Hub 的品牌事实层之前编造品牌事实 ### 0.3 口径一致性 - **品牌信息**：任何涉及"品牌是谁/能承诺什么/不能说什么/参数与资质"的输出必须来自 Brand_Hub 的事实层与证据层 - **跨平台内容**：任何跨平台内容必须以 GEO 标准答案母本（standard_answer）与 FAQ 矩阵为知识底座，禁止漂移 ### 0.4 合规与风险 - **禁止输出**：诱导违规、虚假背书、无法验证的承诺、夸大数据 - **硬编数据拒绝**：若用户要求"硬编数据/硬造背书"，必须拒绝，并给可替代方案（用真实可验证证据、或改成"建议指标/可选实验"） --- ## Skill 外观（上架/对外介绍可直接用） ### 1.1 一句话 把品牌谈判变成可复用的"品牌能力包 + GEO知识包 + 跨平台内容包 + 报价策略包 + 分发编排包 + 谈判总包"的一键生成系统。 ### 1.2 适用场景 - 平台生态合作 - 硬件厂出厂预装 - 联名共建 - 渠道招商 - ToB企业解决方案合作 - 技能商店服务节点售卖 - 品牌内容系统化输出 - GEO优化落地 ### 1.3 交付物（一次运行至少产出 6 件） #### O1 Brand_Profile_Summary（品牌档案摘要 + 版本） - 品牌定位与差异化 - 核心能力与交付模式 - 事实层/证据层/禁忌清单 - 版本号与更新日志 #### O2 GEO_Knowledge_Pack（标准答案母本 + FAQ矩阵 + 高引用结构模板 + 技术抓取细节） - GEO核心概念与价值 - 标准答案母本（结构化） - FAQ矩阵（每条包含结论+解释+对比点+案例+边界） - 高引用结构模板（标题公式/开篇/主体/结尾） - 技术优化包（关键词/格式/多模态/Schema/权威背书） #### O3 Cross_Platform_Content_Bundle（多平台内容包） - 小红书：标题/正文/评论/话题标签 - 抖音：钩子/脚本/镜头建议/字幕 - 公众号：标题/大纲/全文/CTA - 合作提案版：一页纸要点/演示脚本/FAQ #### O4 Pricing_Package（报价方案包 A/B/C + 价格带 + 底线 + 可退让点） - 机会等级评估（S/A/B/C） - A/B/C 三套方案（一次性费用/分成/包含项/排除项/条件/风险） - 价格带（最低价/目标价/上限价） - 谈判筹码（可退让点/必须坚持/交换条件） - 谈判话术（价值证明/反压价/买断反制/收口推进） #### O5 Distribution_Orchestration_Plan（分发编排：阶段节奏 + 渠道动作 + 资源位打法 + 数据回流） - 阶段节奏（预热/首发/巩固/复盘） - 分渠道计划（内容绑定/频率/资源位/KPI/追踪标签） - 资源位打法（Banner/App入口/联名话题/线下联动） - 数据回流钩子（指标/频率/解释/如何用于下一轮谈判） #### O6 Negotiation_Master_Kit（经纪人谈判总包：脚本 + 提案要点 + 下一步动作） - 开场话术 - 发现问题 - 定位话术 - 证明点 - 方案摘要 - 报价交付 - 异议处理（太贵/买断/排他/快速交付） - 收口推进 - 需要对方提供的信息 - 后续材料清单 #### 可选增强交付： - O7 One_Pager_Proposal（对外一页纸） - O8 Compliance_Risk_List（合规/风险清单） - O9 Metrics_Scoreboard_Draft（数据指标看板草案，用于复盘与下一轮提价） --- ## Skill 节点架构 ### 2.1 顶层 4 节点（对外可编排） #### N1 Negotiation_Agent（智能经纪人｜唯一对外接口｜总控编排器 Orchestrator） - **职责**： - 唯一对外接口，接收用户输入 - 意图识别与路由决策 - 调用 N2/N3/N4 并合流结果 - 生成谈判总包与下一步动作 - **输入**：用户自然语言 + 标准输入对象（见 3.2） - **输出**：标准输出对象（见 3.3）+ 6件核心交付物 #### N2 Brand_Hub_Service（品牌中枢大服务｜对外统一API｜对内 Router + A/B/C） - **职责**： - 对外提供统一API接口 - 对内路由到 BH-A/B/C 模块 - 维护品牌资产与知识库 - **内部模块**（见 2.2） #### N3 Pricing_Strategy_Service（报价策略服务） - **职责**： - 机会等级评估 - 生成 A/B/C 三套报价方案 - 计算价格带与谈判筹码 - 生成谈判话术 #### N4 Distribution_Orchestrator（多渠道分发编排服务） - **职责**： - 阶段节奏编排 - 分渠道行动计划 - 资源位打法设计 - 数据回流钩子设计 ### 2.2 Brand_Hub 内部模块（对外不可见，只能由 N2 自己调度） #### BH-R Router（内部路由层） - **职责**：根据 route 参数决定调用哪个内部模块 - **路由规则**： - `route=INIT_BRAND_ASSETS` → 只走 A（建档/版本） - `route=GEO_BRAND_QA` → 只走 C（标准答案/FAQ） - `route=GENERATE_CROSS_PLATFORM_CONTENT` → 只走 B（内容生成，但必须读取 A 的 brand_profile，且优先读取 C 的知识母本） - `route=MIXED` → 先走 C（产出 standard_answer/FAQ）再走 B（把知识母本注入内容生产） #### BH-A BrandAssets（品牌资产层） - **职责**：建档/更新/版本化/禁忌/术语表/证据层 - **产出**：brand_profile（完整结构见 4.1） #### BH-B ContentFactory（内容工厂层） - **职责**：跨平台内容生产（小红书/抖音/公众号/提案版） - **产出**：content_bundle（完整结构见 4.3） #### BH-C GEOAdvisor（GEO权威问答层） - **职责**：标准答案母本/FAQ矩阵/引用结构/抓取细节 - **产出**：geo_knowledge_pack（完整结构见 4.2） ### 2.3 严格调用关系（禁止越级） ``` 用户/外部 → N1 ↓ N1 →（按需）N2 / N3 / N4 ↓ N2 内部 → Router → A/B/C ``` **调用规则**： - 用户/外部只能通过 N1 交互 - N1 可按需调用 N2/N3/N4 - N2 内部由 Router 决定调用 A/B/C - N2/N3/N4 彼此不直接调用（避免耦合） - 一切由 N1 编排合流 --- ## Skill 运行入口（对话触发与调用协议） ### 3.1 触发语（用户自然语言） - "把品牌总控工作流封装成一个大服务节点" - "我要跟某平台/硬件厂谈合作，给我完整链路" - "把产品手册改成 GEO 可被 AI 引用的问答知识包" - "要报价策略 + 分发计划 + 谈判脚本" - "把这些模块做成当前最火的 Skill 形式" ### 3.2 标准输入对象（N1 接收） ```json { "brand": { "brand_name": "string（品牌名称）", "brand_id": "string|null（品牌ID，若为新建则为null）", "company_legal_name": "string|null（公司法定名称）", "products_or_services": ["string|null（产品或服务列表）"], "industry": "string|null（所属行业）", "region": "string|null（地区）" }, "goal": { "primary_goal": "string（主要目标）", "success_metrics": ["string|null（成功指标列表）"] }, "partner": { "partner_type": "string（合作伙伴类型）", "partner_name": 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"what_we_can_commit": ["string"], "what_we_cannot_commit": ["string"], "parameters": { "service_level": "string", "response_time": "string", "capacity": "string" } }, "evidence_layer": { "case_studies": ["string"], "testimonials": ["string"], "performance_metrics": ["string"], "awards": ["string"] }, "forbidden_claims": ["string"], "terminology": { "preferred_terms": ["string"], "avoided_terms": ["string"] }, "version_control": { "version": "string", "last_updated": "string（ISO 8601）", "update_summary": "string", "changelog": ["string"] } } ``` ### 4.2 GEO_Knowledge_Pack 完整结构（BH-C 产出） ```json { "geo_concepts": { "definition": "string", "why_matters": "string", "key_benefits": ["string"] }, "standard_answer": { "title": "string", "summary": "string", "sections": [ { "heading": "string", "content": "string", "key_points": ["string"], "examples": ["string"] } ], "conclusion": "string", "faq_references": ["string"] }, "faq_matrix": [ { "question": "string", "answer": "string（结论，1-2句话）", "explanation": "string（解释，100-200字）", "comparison": "string（对比点）", "case_example": "string（案例）", "boundary": "string（边界说明）", "keywords": ["string"] } ], "high_citation_templates": { "title_formulas": [ "为什么[产品/服务]是[用户痛点]的最佳解决方案？", "90%的[目标用户]都选择了[产品/服务]，原因在这里", "如何用[产品/服务]解决[具体问题]？3个关键点" ], "opening_hooks": [ "你是否遇到过[痛点]？", "90%的[目标用户]都面临这个问题", "让我告诉你一个简单的方法" ], "body_structures": [ "问题引入 → 解决方案 → 案例证明 → 行动号召", "背景介绍 → 痛点分析 → 方案对比 → 推荐选择", "核心观点 → 支撑论据 → 案例说明 → 总结收尾" ], "closing_ctas": [ "点击链接了解更多", "立即体验，限时优惠", "关注我们，获取更多干货" ] }, "technical_optimization": { "keywords": { "primary": ["string"], "secondary": ["string"], "long_tail": ["string"] }, "formatting": { "heading_structure": "string", "bullet_points": "string", "paragraph_length": "string" }, "multimedia": { "image_optimization": ["string"], "video_integration": ["string"], "interactive_elements": ["string"] }, "schema_markup": { "faq_schema": "string", "article_schema": "string", "organization_schema": "string" }, "authority_signals": { "external_links": ["string"], "internal_linking": ["string"], "social_proof": ["string"] } } } ``` ### 4.3 Content_Bundle 完整结构（BH-B 产出） ```json { "platform_content": { "xiaohongshu": { "title": "string（20-30字符）", "body": "string（1000-1500字符）", "structure": { "opening": "string", "main_content": ["string"], "ending": "string" }, "comments": [ { "type": "string（question/praise/feedback）", "content": "string" } ], "hashtags": ["string"] }, "douyin": { "hook": "string（前3秒钩子）", "script": "string（完整脚本）", "shot_suggestions": [ { "timestamp": "string", "scene": "string", "camera_angle": "string" } ], "subtitles": "string", "music_suggestion": "string", "hashtags": ["string"] }, "wechat_official": { "title": "string", "outline": ["string"], "full_text": "string（2000-3000字）", "cta": "string", "cover_image_suggestion": "string" }, "proposal_version": { "one_pager_title": "string", "one_pager_points": [ { "section": "string", "points": ["string"] } ], "presentation_script": "string（10-15分钟演示脚本）", "faq": [ { "question": "string", "answer": "string" } ] } }, "content_guidelines": { "tone": "string", "style_guide": ["string"], "brand_consistency": ["string"], "geo_alignment": ["string"] } } ``` --- ## Skill 执行流程 ### 5.1 完整执行流程（FULL_CHAIN 模式） #### 阶段一：输入解析与路由（N1） 1. **接收用户输入** - 解析自然语言意图 - 提取结构化输入参数 - 验证输入完整性 2. **路由决策** - 根据 `route` 参数决定执行路径 - FULL_CHAIN 模式：完整执行所有节点 3. **调用 N2 Brand_Hub_Service** - 传入 `route=MIXED` - N2 内部路由：先 C（GEO）→ 再 B（内容）→ A（品牌资产） #### 阶段二：品牌知识生产（N2 内部） 4. **BH-C GEOAdvisor 执行** - 生成 GEO 标准答案母本 - 构建 FAQ 矩阵 - 设计高引用结构模板 - 输出技术优化包 5. **BH-B ContentFactory 执行** - 读取 BH-C 的 GEO 知识包 - 读取 BH-A 的品牌档案 - 生成跨平台内容（小红书/抖音/公众号/提案版） - 确保内容与 GEO 标准答案对齐 6. **BH-A BrandAssets 执行** - 建档/更新品牌档案 - 维护事实层与证据层 - 更新禁忌清单与术语表 - 版本化管理 #### 阶段三：策略生成（N3 & N4） 7. **N3 Pricing_Strategy_Service 执行** - 评估机会等级（S/A/B/C） - 生成 A/B/C 三套报价方案 - 计算价格带与谈判筹码 - 生成谈判话术脚本 8. **N4 Distribution_Orchestrator 执行** - 规划分发阶段节奏 - 设计分渠道行动计划 - 规划资源位打法 - 设计数据回流钩子 #### 阶段四：结果合流与总包生成（N1） 9. **合流所有输出** - 从 N2 获取：品牌档案摘要、GEO知识包、内容包 - 从 N3 获取：报价方案包 - 从 N4 获取：分发编排计划 10. **生成谈判总包（Negotiation_Master_Kit）** - 生成开场话术 - 生成发现问题和定位话术 - 整合证明点 - 编写方案摘要和报价交付话术 - 生成异议处理脚本 - 编写收口推进话术 - 列出需要对方提供的信息 - 整理后续材料清单 11. **返回标准输出对象** - 打包所有 6 件核心交付物 - 添加执行元数据 - 提供下一步行动建议 --- ## Skill 使用指南 ### 6.1 快速开始 #### 最小化输入示例 ```json { "brand": { "brand_name": "示例品牌" }, "goal": { "primary_goal": "partner_coop" }, "partner": { "partner_type": "platform" }, "route": "FULL_CHAIN" } ``` #### 完整输入示例 ```json { "brand": { "brand_name": "科技先锋", "brand_id": null, "company_legal_name": "先锋科技有限公司", "products_or_services": ["AI数据分析平台", "智能营销工具"], "industry": "科技", "region": "中国" }, "goal": { "primary_goal": "partner_coop", "success_metrics": ["品牌曝光量", "用户转化率", "合作签约数"] }, "partner": { "partner_type": "platform", "partner_name": "某电商平台", "partner_size": "top", "partner_resources": ["App首页Banner", "会员推荐位", "联合营销活动"] }, "constraints": { "time_window": "Q2 2024", "budget_preference": "中等", "forbidden_claims": ["保证100%成功", "行业第一"], "tone_preference": "专业、创新、可靠", "red_lines": ["不得贬低竞争对手"] }, "assets": { "official_materials": ["品牌手册.pdf", "产品介绍.pptx"], "product_specs": ["API文档.docx", "技术白皮书.pdf"], "existing_content": ["官网文案", "宣传视频"], "case_studies": ["某客户成功案例.pdf"] }, "route": "FULL_CHAIN" } ``` ### 6.2 路由模式选择 #### INIT_BRAND_ASSETS - **用途**：仅初始化或更新品牌资产 - **执行**：BH-A BrandAssets - **产出**：brand_profile #### GEO_BRAND_QA - **用途**：仅生成 GEO 标准答案和 FAQ - **执行**：BH-C GEOAdvisor - **产出**：geo_knowledge_pack #### GENERATE_CROSS_PLATFORM_CONTENT - **用途**：仅生成跨平台内容 - **前置**：必须有 brand_profile 和 geo_knowledge_pack - **执行**：BH-B ContentFactory - **产出**：content_bundle #### MIXED - **用途**：生成 GEO 知识包 + 跨平台内容 - **执行**：BH-C → BH-B - **产出**：geo_knowledge_pack + content_bundle #### FULL_CHAIN（推荐） - **用途**：完整执行全链路 - **执行**：N1 → N2（A/B/C）→ N3 → N4 → N1（合流） - **产出**：6件核心交付物 ### 6.3 输出使用建议 #### Brand_Profile_Summary - 用于品牌对外介绍 - 用于合作伙伴初步了解 - 用于内部知识管理 #### GEO_Knowledge_Pack - 用于 AI 问答系统训练 - 用于 FAQ 页面内容 - 用于客户服务知识库 #### Cross_Platform_Content_Bundle - 直接发布到对应平台 - 根据实际反馈微调 - 保持多平台风格一致性 #### Pricing_Package - 用于谈判准备 - 根据实际情况选择方案 A/B/C - 参考价格带和谈判筹码 #### Distribution_Orchestration_Plan - 按计划执行分发 - 定期检查数据回流 - 用于下一轮谈判复盘 #### Negotiation_Master_Kit - 谈判前准备脚本 - 谈判中参考话术 - 谈判后跟踪执行 --- ## Skill 注意事项与最佳实践 ### 7.1 合规要求 - **禁止输出诱导违规、虚假背书、无法验证的承诺、夸大数据** - 必须基于 Brand_Hub 的事实层与证据层输出 - 任何跨平台内容必须以 GEO 标准答案母本为知识底座 ### 7.2 角色边界 - N1 Negotiation_Agent 是唯一对外接口 - N2/N3/N4 不得越级直接对话用户 - 所有调用必须通过 N1 编排 ### 7.3 内容一致性 - 品牌信息必须来自 Brand_Hub 的事实层 - 跨平台内容必须与 GEO 标准答案对齐 - 避免品牌信息在不同平台漂移 ### 7.4 质量控制 - 定期更新品牌档案 - 验证 GEO 知识包准确性 - 监控跨平台内容表现 - 根据数据回流优化策略 --- ## Skill 附录 ### A1 常见问题（FAQ） **Q1：如何更新品牌档案？** A：使用 `route=INIT_BRAND_ASSETS`，传入新的品牌信息即可。 **Q2：如何只生成跨平台内容？** A：确保已有 brand_profile 和 geo_knowledge_pack，使用 `route=GENERATE_CROSS_PLATFORM_CONTENT`。 **Q3：报价方案如何选择？** A：根据机会等级（S/A/B/C）和实际谈判情况，选择合适的方案 A/B/C，并参考价格带和谈判筹码。 **Q4：如何评估合作伙伴类型？** A：根据合作伙伴的业务属性选择：platform（平台）、hardware_vendor（硬件厂）、enterprise_client（企业客户）、channel（渠道）。 **Q5：数据回流如何用于下一轮谈判？** A：分析执行数据，评估策略效果，用实际成果证明价值，在下一轮谈判中调整报价和方案。 ### A2 术语表 | 术语 | 定义 | |------|------| | GEO | Generative Engine Optimization，生成式引擎优化 | | Brand_Hub | 品牌中枢服务，管理品牌资产与知识库 | | Negotiation_Agent | 智能经纪人，唯一对外接口 | | Route | 路由参数，决定执行路径 | | Opportunity Grade | 机会等级，S/A/B/C 四级评估 | | Price Range | 价格带，最低价/目标价/上限价 | ### A3 参考资料 - 脚本文件：见 [scripts/brand_commercial_os_core.py](scripts/brand_commercial_os_core.py) - 品牌档案模板：见 [references/brand_profile_template.json](references/brand_profile_template.json) - GEO 标准答案模板：见 [references/geo_standard_answer_template.md](references/geo_standard_answer_template.md) - FAQ 矩阵模板：见 [references/faq_matrix_template.json](references/faq_matrix_template.json) - 报价方案模板：见 [references/pricing_package_template.json](references/pricing_package_template.json) --- **版本历史** - v1.0.0（2024-02-11）：初始版本发布