chat-search

use this when the user wants to search chat history, find conversations, or look up previous messages from feishu or telegram. triggers include: "搜索", "搜素", "查找", "找一下", "帮我搜", "查找聊天记录

作者: admin | 来源: ClawHub

源自

ClawHub

版本

V 1.0.1

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概述

安装方式

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chat-search

# Chat Search Skill 飞书/Telegram 聊天记录语义搜索 ## 功能 - 语义搜索聊天记录 - 支持中文分词 - 显示相似度分数 - 区分消息来源（飞书/Telegram） - 使用 Qdrant 向量数据库 - 使用 FastEmbed 生成中文向量 ## 触发方式当用户说以下内容时自动触发： - "搜索XXX" / "搜素XXX" / "查找XXX" - "帮我搜一下XXX" - "找一下关于XXX的对话" ## 依赖 - Qdrant 向量数据库 (localhost:6333) - Python FastEmbed (BGE 中文模型) - Node.js ## 使用示例 ``` 用户：帮我搜索 Docker 相关的对话小T：→ 执行搜索 🔍 搜索 "Docker" 的结果： 1. 🐦 [feishu] 小T (2026-03-20 09:17) Docker 安装成功了相似度: 58.2% ``` ## 安装需要先安装依赖： ```bash # Qdrant docker run -d --name qdrant -p 6333:6333 qdrant/qdrant # Python FastEmbed pip install fastembed ```

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装：

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一：安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 chat-search-1776120145 技能

方式二：设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源，然后帮我安装 chat-search-1776120145 技能

通过命令行安装

skillhub install chat-search-1776120145

下载 Zip 包

⬇ 下载 chat-search v1.0.1

文件大小: 1.34 KB | 发布时间: 2026-4-14 10:08

v1.0.1 最新 2026-4-14 10:08

- Added detailed trigger phrases and activation instructions in the documentation.
- Expanded feature list to specify use of Qdrant and FastEmbed for vector search.
- Added installation instructions for required dependencies (Qdrant, FastEmbed).
- Simplified and removed three implementation and metadata files (_meta.json, chat-search.js, index.js).