content-automation
# Content Automation Skill
内容创作自动化工具，帮助创作者和运营人员提高效率。支持社交媒体内容生成、视频脚本创作、定时任务管理等功能。
**注意**：本 Skill 专注于**内容创作辅助**，用户需遵守各平台的使用条款和社区规范。
## 前置要求
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2.git
cd MoneyPrinterV2
# 需要 Python 3.12+
python --version
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 复制配置文件
cp config.example.json config.json
```
## 配置
编辑 `config.json`：
```json
{
"openai_api_key": "your-key",
"twitter": {
"enabled": false,
"username": "",
"password": "",
"email": ""
},
"youtube": {
"enabled": false,
"client_secrets_file": "client_secrets.json"
},
"affiliate": {
"enabled": false,
"amazon_tag": ""
}
}
```
## 核心功能
### 1. 内容生成器
```python
from src.classes.ContentGenerator import ContentGenerator
# 初始化生成器
generator = ContentGenerator()
# 生成社交媒体帖子
post = generator.generate_post(
topic="人工智能趋势",
platform="twitter",
tone="professional",
length="short"
)
print(post)
# 生成视频脚本
script = generator.generate_video_script(
topic="如何学习编程",
duration_seconds=60,
style="educational"
)
print(script)
# 生成内容创意
ideas = generator.generate_content_ideas(
niche="科技评测",
count=10
)
for idea in ideas:
print(f"- {idea}")
```
### 2. 视频创作辅助
```bash
# 生成短视频脚本
python -c "
from src.classes.VideoGenerator import VideoGenerator
vg = VideoGenerator()
script = vg.generate_script(
topic='5个Python技巧',
style='fast-paced',
duration=60
)
print(script)
"
# 生成视频描述和标签
python -c "
from src.classes.VideoGenerator import VideoGenerator
vg = VideoGenerator()
metadata = vg.generate_metadata(
title='Python编程入门',
keywords=['python', 'programming', 'tutorial']
)
print(f'描述: {metadata[\"description\"]}')
print(f'标签: {metadata[\"tags\"]}')
"
```
### 3. 定时任务调度
```python
from src.classes.Scheduler import Scheduler
from datetime import datetime, timedelta
# 创建调度器
scheduler = Scheduler()
# 添加定时发布任务
scheduler.add_job(
func=post_to_twitter,
trigger='cron',
hour=9,
minute=0,
args=["早安推文内容"]
)
# 添加延时任务
scheduler.add_job(
func=generate_daily_content,
trigger='date',
run_date=datetime.now() + timedelta(hours=2)
)
# 启动调度器
scheduler.start()
```
### 4. 内容日历管理
```python
from src.classes.ContentCalendar import ContentCalendar
# 创建内容日历
calendar = ContentCalendar()
# 添加内容计划
calendar.add_content(
date="2024-03-25",
platform="twitter",
topic="产品发布",
status="planned"
)
# 查看本周计划
weekly_plan = calendar.get_weekly_plan()
for item in weekly_plan:
print(f"{item['date']}: {item['topic']} ({item['platform']})")
# 导出日历
calendar.export_to_csv("content_calendar.csv")
```
## 完整工作流示例
### 批量生成一周社交媒体内容
```python
#!/usr/bin/env python3
"""
批量生成一周社交媒体内容
"""
from src.classes.ContentGenerator import ContentGenerator
from src.classes.ContentCalendar import ContentCalendar
import json
def generate_weekly_content(niche: str, platforms: list):
"""为指定领域生成一周内容"""
generator = ContentGenerator()
calendar = ContentCalendar()
# 内容主题池
topics = [
"周一灵感",
"周二技巧",
"周三案例",
"周四趋势",
"周五总结",
"周末轻松话题"
]
content_plan = []
for i, topic in enumerate(topics):
for platform in platforms:
# 生成内容
content = generator.generate_post(
topic=f"{niche} - {topic}",
platform=platform,
tone="casual" if i >= 5 else "professional"
)
# 添加到日历
calendar.add_content(
day=i,
platform=platform,
content=content,
topic=topic
)
content_plan.append({
"day": i,
"platform": platform,
"topic": topic,
"content": content
})
# 保存计划
with open("weekly_content.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(content_plan, f, ensure_ascii=False, indent=2)
# 导出日历
calendar.export_to_csv("weekly_calendar.csv")
print(f"✅ 已生成 {len(content_plan)} 条内容")
print(f"📅 日历已保存至 weekly_calendar.csv")
print(f"📝 详细计划已保存至 weekly_content.json")
return content_plan
# 执行
if __name__ == "__main__":
generate_weekly_content(
niche="人工智能",
platforms=["twitter", "linkedin"]
)
```
### 视频内容生产线
```python
#!/usr/bin/env python3
"""
视频内容自动化生产流程
"""
from src.classes.VideoGenerator import VideoGenerator
from src.classes.ContentGenerator import ContentGenerator
import os
def create_video_pipeline(topic: str, output_dir: str = "./output"):
"""创建完整视频制作流程"""
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
vg = VideoGenerator()
cg = ContentGenerator()
print(f"🎬 开始制作视频: {topic}")
# 1. 生成脚本
print("📝 生成脚本...")
script = vg.generate_script(
topic=topic,
style="educational",
duration=90
)
with open(f"{output_dir}/script.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(script)
# 2. 生成视频描述
print("📄 生成视频描述...")
metadata = vg.generate_metadata(
title=topic,
keywords=["教程", "教育", topic]
)
with open(f"{output_dir}/metadata.json", "w", encoding="utf-8") as f:
import json
json.dump(metadata, f, ensure_ascii=False, indent=2)
# 3. 生成缩略图描述
print("🎨 生成缩略图创意...")
thumbnail_ideas = cg.generate_content_ideas(
niche=f"视频缩略图: {topic}",
count=3
)
with open(f"{output_dir}/thumbnail_ideas.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
for idea in thumbnail_ideas:
f.write(f"- {idea}\n")
print(f"✅ 视频制作素材已保存至 {output_dir}/")
print(f" - 脚本: script.txt")
print(f" - 元数据: metadata.json")
print(f" - 缩略图创意: thumbnail_ideas.txt")
return {
"script": script,
"metadata": metadata,
"thumbnail_ideas": thumbnail_ideas
}
# 执行
if __name__ == "__main__":
create_video_pipeline("Python异步编程入门")
```
### 内容分析与优化
```python
#!/usr/bin/env python3
"""
分析内容表现并生成优化建议
"""
from src.classes.Analytics import Analytics
from src.classes.ContentGenerator import ContentGenerator
def analyze_and_optimize(content_history: list):
"""分析历史内容表现并生成优化建议"""
analytics = Analytics()
generator = ContentGenerator()
# 分析表现
print("📊 分析内容表现...")
insights = analytics.analyze_performance(content_history)
print("\n🔍 关键洞察:")
print(f" 最佳发布时间: {insights['best_posting_time']}")
print(f" 高互动话题: {', '.join(insights['top_topics'])}")
print(f" 最佳内容长度: {insights['optimal_length']}")
# 生成优化建议
print("\n💡 优化建议:")
recommendations = generator.generate_recommendations(insights)
for rec in recommendations:
print(f" - {rec}")
# 生成下周期内容策略
print("\n📅 下周期内容策略:")
strategy = generator.generate_content_strategy(
insights=insights,
timeframe="下周"
)
print(strategy)
return insights, recommendations
# 示例数据
sample_history = [
{"topic": "AI趋势", "engagement": 150, "posted_at": "09:00"},
{"topic": "编程技巧", "engagement": 230, "posted_at": "14:00"},
{"topic": "行业新闻", "engagement": 89, "posted_at": "18:00"},
]
analyze_and_optimize(sample_history)
```
## 高级功能
### 批量脚本执行
项目提供了一系列便捷脚本：
```bash
# 从项目根目录运行
# 上传视频
bash scripts/upload_video.sh /path/to/video.mp4 "视频标题"
# 批量生成内容
bash scripts/generate_batch.sh topics.txt
# 发布定时内容
bash scripts/scheduled_post.sh
```
### 自定义内容模板
```python
from src.classes.TemplateManager import TemplateManager
# 创建模板管理器
tm = TemplateManager()
# 注册自定义模板
tm.register_template(
name="product_launch",
template="""
🚀 新品发布！
{product_name} 现已上线！
✨ 核心功能:
{features}
🎯 适合人群: {target_audience}
了解更多: {link}
"""
)
# 使用模板生成内容
content = tm.render_template(
"product_launch",
product_name="AI助手Pro",
features="- 智能回复\n- 多语言支持\n- 数据分析",
target_audience="内容创作者",
link="https://example.com"
)
print(content)
```
### 多平台内容适配
```python
from src.classes.ContentAdapter import ContentAdapter
# 创建适配器
adapter = ContentAdapter()
# 原始内容
original = """
人工智能正在改变内容创作的方式。
从文本生成到视频制作，AI 工具让创作者能够更高效地生产高质量内容。
"""
# 适配到不同平台
twitter_version = adapter.adapt_for_platform(original, "twitter")
linkedin_version = adapter.adapt_for_platform(original, "linkedin")
instagram_version = adapter.adapt_for_platform(original, "instagram")
print("Twitter:", twitter_version)
print("LinkedIn:", linkedin_version)
print("Instagram:", instagram_version)
```
## 最佳实践
### 内容质量控制
1. **人工审核**：自动生成的内容必须经过人工审核
2. **品牌一致性**：保持品牌语调和风格统一
3. **平台适配**：针对不同平台优化内容格式
4. **合规检查**：确保内容符合平台规则和法律法规
### 发布频率建议
| 平台 | 建议频率 | 最佳时段 |
|------|---------|---------|
| Twitter/X | 3-5次/天 | 9:00, 12:00, 18:00 |
| LinkedIn | 1-2次/天 | 8:00, 17:00 |
| Instagram | 1-3次/天 | 11:00, 14:00, 20:00 |
### 内容类型搭配
- **教育内容** (40%)：教程、技巧、知识分享
- **娱乐内容** (30%)：轻松话题、互动内容
- **推广内容** (20%)：产品、服务、活动
- **社区内容** (10%)：用户故事、互动问答
## 故障排查
### 依赖问题
```bash
# 重新安装依赖
pip install -r requirements.txt --force-reinstall
# 检查 Python 版本
python --version # 需要 3.12+
```
### API 限制
- 监控 API 调用频率
- 实现指数退避重试机制
- 准备备用 API 密钥
### 内容生成失败
- 检查 API 密钥配置
- 简化输入提示词
- 查看详细错误日志
## 免责声明
本工具仅供学习和内容创作辅助使用：
- 遵守各平台的使用条款
- 尊重知识产权和版权
- 不得用于生成垃圾信息或滥用平台
- 用户对生成内容的使用负全部责任
## 许可证
本项目基于 AGPL-3.0 许可证开源。使用本 Skill 即表示你同意遵守相关许可条款。
## 相关资源
- [项目文档](https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2/tree/main/docs)
- [开发路线图](https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2/blob/main/docs/Roadmap.md)
- [贡献指南](https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2/blob/main/CONTRIBUTING.md)
标签
skill
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