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correction-logger

# correction-logger - 纠正记录插件

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 2.0.0
安全检测
已通过
110
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0
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概述
安装方式
版本历史

correction-logger

# correction-logger - 纠正记录插件 ## 概述 `correction-logger` 是 Self-Improving + Proactive Agent (SIPA) 系统的第一个单功能拆分插件,负责记录用户纠正、代理错误、以及系统自我改进的关键事件。集成 NeverOnce 理念:修正优先级系统、有效性反馈、FTS5全文搜索。插件保持与现有 `~/self‑improving/corrections.md` 文件格式完全兼容,同时提供结构化 API 与适配器接口,便于星型架构其他组件调用。 ## 功能特性 ### NeverOnce 增强功能 - ✅ **修正优先级系统**:修正固定优先级10/10,永不衰减,始终优先召回 - ✅ **有效性反馈系统**:`.helped()` 反馈记录,动态有效性分数计算 - ✅ **FTS5全文搜索**:SQLite FTS5 全文搜索,BM25 相关性排序 - ✅ **行动前检查**:`check_corrections_for_action()` 预检相关修正 - ✅ **增强统计报告**:优先级分布、有效性分析、学习进度跟踪 - ✅ **向后兼容**:保持现有 `corrections.md` 文件格式完全兼容 ### 兼容性说明 - **文件格式**:继续使用现有 Markdown 格式,新增 SQLite 数据库存储增强元数据 - **API 兼容**:原有 API 完全兼容,新增增强方法可选使用 - **数据迁移**:自动迁移现有修正到增强存储格式 ### 核心功能 - ✅ **纠正记录**:将用户纠正、代理错误、改进建议以标准格式写入文件 - ✅ **记录查询**:获取最近 N 条纠正记录(支持过滤、排序) - ✅ **统计报告**:生成纠正数量、时间分布、错误类型统计 - ✅ **健康检查**:验证文件可写性、格式有效性、服务可用性 ### 兼容性保证 - 🔄 **文件格式不变**:继续使用现有 Markdown 列表格式,确保现有工具(如 `self‑improving` 技能)无需修改 - 🔄 **原子写入**:使用文件锁避免多进程/多线程写入冲突 - 🔄 **自动归档**:当 `corrections.md` 超过 1000 行时自动创建归档文件(`corrections_YYYY‑MM‑DD.md`) ### 适配器接口 - 🧩 **MemoryAdapter 兼容**:实现 `MemoryAdapter` 基类,提供 `log_correction`、`get_recent_corrections`、`get_stats`、`health_check` 方法 - 🧩 **星型架构注册**:自动注册到星型架构注册表,依赖关系为 `self‑improving` ## 安装与配置 ### 安装方法 ```bash # 从 ClawHub 安装(发布后) clawhub install correction-logger # 或本地开发模式 cp -r correction-logger /root/.openclaw/workspace/skills/ ``` ### 配置文件 `config/default.yaml`: ```yaml # 纠正记录配置 corrections_file: "~/self-improving/corrections.md" max_lines_per_file: 1000 archive_directory: "~/self-improving/archive/" enable_health_check: true health_check_interval_seconds: 300 # 适配器配置 adapter: name: "correction_logger" version: "0.1.0" dependencies: - "self-improving" ``` ## 使用方法 ### Python API ```python from correction_logger import CorrectionLogger logger = CorrectionLogger() # 记录纠正 correction_id = logger.log_correction( user_input="你刚才说的版本号错了", agent_response="当前版本是 v0.1.0", corrected_response="应该是 v0.5.0", context={"skill": "evolution-watcher", "timestamp": "2026-03-18T15:30:00Z"} ) # 获取最近纠正 recent = logger.get_recent_corrections(limit=10) # 获取统计 stats = logger.get_stats() print(f"总纠正数: {stats['total_corrections']}") # 健康检查 health = logger.health_check() ``` ### 适配器调用 ```python from integration.adapter.correction_logger_adapter import CorrectionLoggerAdapter adapter = CorrectionLoggerAdapter() health = adapter.health_check() print(health['healthy']) # True/False ``` ### 命令行工具 ```bash # 记录纠正(测试用) python3 scripts/correction_logger.py log --input "你错了" --response "旧答案" --corrected "新答案" # 查看最近纠正 python3 scripts/correction_logger.py recent --limit 5 # 运行健康检查 python3 scripts/correction_logger.py health ``` ## 集成示例 ### 与 evolution‑watcher 集成 当 evolution‑watcher 检测到插件升级失败时,自动记录纠正: ```python def record_upgrade_failure(plugin_name, error_message): from correction_logger import CorrectionLogger logger = CorrectionLogger() logger.log_correction( user_input=f"升级 {plugin_name} 失败", agent_response="尝试自动升级插件", corrected_response="需要手动检查依赖冲突", context={"plugin": plugin_name, "error": error_message} ) ``` ### 与 self‑improving 技能集成 self‑improving 技能通过适配器调用纠正记录,无需直接操作文件: ```python # 原代码(直接写入文件) with open("~/self-improving/corrections.md", "a") as f: f.write(f"- **{timestamp}** 用户纠正: ...") # 新代码(通过适配器) adapter = CorrectionLoggerAdapter() adapter.log_correction(...) ``` ## 文件格式 ### 纠正记录格式 每行格式: ``` - **YYYY‑MM‑DD HH:MM:SS** 用户纠正: {用户输入} | 代理回应: {代理回应} | 纠正后: {纠正后内容} [上下文: {JSON}] ``` 示例: ``` - **2026‑03‑18 15:30:00** 用户纠正: 你刚才说的版本号错了 | 代理回应: 当前版本是 v0.1.0 | 纠正后: 应该是 v0.5.0 [上下文: {"skill": "evolution-watcher"}] ``` ### 归档文件命名 当主文件超过 1000 行时,自动创建: ``` corrections_2026‑03‑18.md # 包含前1000行 corrections.md # 重置为空,继续写入新记录 ``` ## 适配器接口规范 ### 必需方法 | 方法 | 参数 | 返回 | 说明 | |------|------|------|------| | `log_correction` | `user_input`, `agent_response`, `corrected_response`, `context` | `str` (纠正ID) | 记录新纠正 | | `get_recent_corrections` | `limit=50` | `List[dict]` | 获取最近纠正 | | `get_stats` | 无 | `dict` | 统计信息 | | `health_check` | 无 | `dict` | 健康检查结果 | ### 健康检查响应格式 ```json { "healthy": true, "status": "healthy", "message": "纠正记录服务正常", "stats": { "total_corrections": 42, "last_correction_time": "2026‑03‑18T15:30:00Z", "file_size_bytes": 12345, "file_writable": true }, "plugin": "correction-logger", "version": "1.0.0", "timestamp": "2026‑03‑18T15:31:00Z" } ``` ## 故障排除 ### 常见问题 1. **文件权限错误**:确保 `~/self‑improving/` 目录对当前用户可写 2. **格式损坏**:如果 `corrections.md` 格式损坏,插件会自动创建备份并新建文件 3. **适配器注册失败**:检查星型架构注册表中 `correction‑logger` 条目是否存在 ### 日志位置 - 插件日志:`/tmp/correction‑logger.log` - 适配器日志:通过 `adapter_cli.py health` 查看 ## 错误码 | 错误码 | 描述 | 解决方案 | |--------|------|----------| | E001 | 未知错误 | 检查日志,联系开发者 | | E002 | 配置错误 | 验证配置文件格式 | | E003 | 依赖缺失 | 安装所需依赖包 | ## 版本历史 ### v0.1.0 (2026‑03‑18) - 初始版本 - 提供基本纠正记录、查询、统计功能 - 实现 MemoryAdapter 接口 - 保持与现有文件格式兼容 ## 贡献与支持 - **问题反馈**:通过 ClawHub 提交 Issue - **开发指南**:参见 `DEVELOPMENT.md`(待补充) - **依赖关系**:仅依赖 Python 标准库,无外部包要求 --- *此插件为 SIPA 单功能拆分试点,旨在验证周边插件拆分模式,为后续 rule‑ranker、layer‑manager 等插件奠定基础。*

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 correction-logger-1776125790 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 correction-logger-1776125790 技能

通过命令行安装

skillhub install correction-logger-1776125790

下载 Zip 包

⬇ 下载 correction-logger v2.0.0

文件大小: 14.35 KB | 发布时间: 2026-4-14 14:35

v2.0.0 最新 2026-4-14 14:35
correction-logger 2.0.0 introduces major NeverOnce enhancements and improved compatibility.

- Adds correction priority (10/10, never decay), `.helped()` feedback, BM25 FTS5 search, pre-action correction checks, and advanced stats/analysis.
- Implements SQLite storage for metadata, automatic migration, and backward-compatible Markdown format.
- Ensures file locking for atomic writes and auto-archives files over 1,000 lines.
- Expands adapter and MemoryAdapter interfaces for full star topology integration.
- Keeps all previous correction logging, query, stats, and health functions, now more robust and extensible.

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