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designer-intelligence-station

Designer intelligence collection tool. Monitors 46 public sources (AI/hardware/mobile/design), dynamic quality-based filtering v2.1.8, generates structured daily/weekly reports. All data stored locally.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 2.1.8
安全检测
已通过
288
下载量
3
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概述
安装方式
版本历史

designer-intelligence-station

# 设计师情报站 v2.1.8 ## 📋 使用说明 **数据本地存储**:所有抓取的数据保存在本地(`data/cache/` 和 `temp/` 目录),不发送到外部服务。 ### 首次运行前步骤 **请务必完成以下检查:** 1. **审查监测源** - 确认都是你信任的公开站点 ```bash cat data/default_sources.json | grep '"url"' ``` 2. **手动运行测试** - 不要立即启用自动化 ```bash ./execute_daily.sh ``` 3. **检查输出** - 确认链接都来自公开页面 **完成上述检查后,再考虑启用定时自动化。** --- ## 功能 **监控 46 个公开信息源**,覆盖 AI、智能硬件、手机、设计四大领域: - 📰 **中文媒体**(9 个):36 氪、机器之心、量子位、爱范儿、少数派等 - 🎨 **设计媒体**(14 个):Dezeen、It's Nice That、Behance、Dribbble、Design Week、Core77、AIGA Eye on Design、Fast Company、UX Collective 等 - 🌐 **英文媒体**(5 个):The Verge、TechCrunch、Wired 等 - 📡 **RSS 源**(10 个):TechCrunch RSS、The Verge RSS、Dezeen RSS、It's Nice That RSS、Design Week RSS、Core77 RSS、AIGA Eye on Design RSS 等 - 💬 **社区平台**(4 个):GitHub Trending、Product Hunt 等 - 📱 **社交平台**(8 个,可选配置):微博、B 站、知乎等 **输出格式**: - 📊 结构化日报(v1.3.3 格式,表格 + 超链接) - 📈 深度周报(趋势分析 + 竞品动态) --- ## 安装 ```bash # 1. 安装技能 clawhub install designer-intelligence-station # 2. 进入目录 cd ~/.clawhub/skills/designer-intelligence-station # 3. 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 4. 审查监测源(重要!) cat data/default_sources.json | grep '"url"' # 5. 初始化数据库 python3 data/import_sources.py # 6. 手动测试运行 ./execute_daily.sh ``` --- ## 依赖 **Python 3.10+**,需要以下包(都是知名开源库): ```txt feedparser>=6.0.0 # RSS 解析(BSD) requests>=2.28.0 # HTTP 请求(Apache 2.0) beautifulsoup4>=4.11.0 # HTML 解析(MIT) lxml>=4.9.0 # XML 解析(BSD) python-dateutil>=2.8.2 # 日期解析(Apache 2.0) ``` **无需**: - ❌ 浏览器自动化 - ❌ 外部 API 密钥 - ❌ 登录凭证 --- ## 运行模式 ### 模式一:手动触发(推荐) ```bash ./execute_daily.sh ``` 或在对话中请求: ``` 请生成今日的设计师情报日报 ``` **执行流程**: 1. 自动检查 Python 版本(需要 3.10+) 2. 自动检查 Python 依赖包 3. 如有缺失,提示并自动安装 4. 执行情报抓取和生成 ### 模式二:定时自动化(可选) **仅在手动模式测试正常后启用**: ```bash # 配置每日早上 8 点运行 crontab -e # 添加:0 8 * * * cd ~/.clawhub/skills/designer-intelligence-station && ./execute_daily.sh ``` ### 模式三:依赖检查(独立运行) ```bash # 仅检查依赖,不执行抓取 python3 tools/check_dependencies.py ``` --- ## 数据流向 ``` 公开网站(RSS/API/Web) ↓ Python 脚本(requests/feedparser) ↓ 本地 JSON 缓存(data/cache/) ↓ 合并去重(tools/fetch_all.py) ↓ SQLite 数据库(data/intelligence_sources.db) ↓ Agent 筛选和格式化 ↓ 本地 Markdown 文件(temp/) ↓ 发送给用户(ClawHub 消息通道) ``` **所有数据本地存储**,不发送到外部服务。 --- ## 监测源清单 完整列表见 `data/default_sources.json`,包括: **科技媒体**: - 36kr.com(36 氪) - huxiu.com(虎嗅) - ifanr.com(爱范儿) - sspai.com(少数派) - theverge.com(The Verge) - techcrunch.com(TechCrunch) **设计媒体**: - dezeen.com(Dezeen) - smashingmagazine.com(Smashing Magazine) - uxdesign.cc(UX Collective) - fastcompany.com(Fast Company) **社区平台**: - github.com/trending(GitHub Trending) - producthunt.com(Product Hunt) **社交平台**(可选,需额外配置): - weibo.com(微博) - bilibili.com(B 站) - zhihu.com(知乎) --- ## 筛选标准(v2.0 - 基于 120+ 条行为分析) ### 6 维筛选 | 维度 | 权重 | 说明 | 采用率 | |------|------|------|--------| | [1] 交互/视觉创新 | ⭐⭐⭐ | 专利(有创新)/新交互/视觉技术 | 100% | | [2] 设计工具/资源 | ⭐⭐⭐ | 提升设计师效率的工具/资源 | 85% | | [3] 深度分析/洞察 | ⭐⭐⭐ | 趋势/方法论/行业洞察 | 85% | | [4] 大厂 AI/设计战略 | ⭐⭐ | 苹果/谷歌/华为的 AI 或设计发布 | 60% | | [5] 设计作品/案例 | ⭐⭐ | 创意参考/趣味性/大厂案例 | 70% | | [6] AI+ 设计工作流 | ⭐⭐⭐ | AI 工具/工作流创新 | 80% | ### 分级(维度组合) | 等级 | 规则 | 目标占比 | |------|------|---------| | **S 级** | [1]+[3] 或 [1]+[6] 或 [3]+[6] | 10-15% | | **A 级** | [1] 或 [2] 或 [3] 或 [6] | 40-50% | | **B 级** | [4] 或 [5](优质) | 30-40% | | **C 级** | 纯资讯/市场数据/营销/教程/八卦 | 排除 | **详细筛选指南**:见 `docs/screening-guide.md` --- ## 📋 输出格式规范(v1.6.0 - 强制约束) ### 核心要求 | 要求 | 说明 | 状态 | |------|------|------| | **每条情报必须有详情链接** | 表格必须包含「详情」列,格式为 `[→ 详情](完整 URL)` | 🔴 强制 | | **周刊必须深度抓取** | Moonvy/优设网周刊必须进入详情页抓取完整内容,禁止仅输出 RSS 摘要 | 🔴 强制 | | **趋势洞察必须有相关阅读** | 每个趋势洞察底部必须添加「📎 相关阅读」链接(2-3 条) | 🔴 强制 | | **期数自动提取** | 周刊期数必须从 RSS 标题自动提取,禁止手动输入 | 🔴 强制 | ### 详情链接规范 **所有情报表格必须包含「详情」列**: ```markdown | 公司/机构 | 事件 | 影响 | 来源 | 详情 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 谷歌 | Stitch 更新 | 形成新规范 | 优设网 | [→ 详情](https://example.com) | ``` **禁止行为**: - ❌ 表格缺少「详情」列 - ❌ 详情链接为空或占位符 - ❌ 趋势洞察无「相关阅读」链接 - ❌ 周刊仅输出 RSS 摘要(无具体内容) ### 周刊深度抓取规范 **适用周刊**(P0 优先级): | 周刊名称 | URL 规则 | 期数提取 | |----------|---------|---------| | Moonvy 设计素材周刊 | `https://moonvy.com/blog/post/设计素材周刊/{期数}/` | "设计素材周刊 206 期" → 206 | | 优设网体验碎周报 | `https://www.ftium4.com/ux-weekly-{期数}.html` | "体验碎周报第 273 期" → 273 | **抓取流程**: ``` 1. 检测 RSS 中的周刊条目 → 2. 提取期数 → 3. 构建 URL → 4. web_fetch 抓取 → 5. 按栏目分类输出 ``` **输出格式**: ```markdown ### 📖 Moonvy 设计素材周刊 206 期(深度抓取) ### 📖 优设网体验碎周报 273 期(深度抓取) ``` **详细规范**:见 `docs/format-spec.md` --- ## 📄 文档索引 | 文档 | 说明 | |------|------| | `docs/format-spec.md` | **输出格式规范 v1.6.0**(详情链接、周刊抓取、表格模板) | | `docs/screening-guide.md` | 5 维筛选标准 v2.0(6 维筛选、分级规则、排除清单) | | `docs/execution-flow.md` | 执行流程说明(含周刊深度抓取指南) | | `docs/auto-send-guide.md` | 自动发送指南(含详情链接规范、周刊抓取执行规范) | | `INSTALL.md` | 详细安装指南 | | `CHANGELOG.md` | 更新日志 | --- ## 故障排查 ### 依赖安装失败 ```bash python3 --version # 需要 3.10+ pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt --force-reinstall ``` ### 抓取失败 ```bash # 测试单个源 python3 tools/web_fetcher_standalone.py fetch CN004 # 检查网络 curl -I https://www.ifanr.com/ ``` ### 数据库错误 ```bash rm data/intelligence_sources.db python3 data/import_sources.py ``` --- ## 文档 - **INSTALL.md** - 详细安装指南 - **QUICKSTART.md** - 快速入门 - **docs/** - 详细文档(筛选指南、配置说明等) - **CHANGELOG.md** - 更新日志 --- ## 版本历史 ### v2.1.6 (2026-03-27) - 安全声明简化 **优化**: - 简化安全声明,删除冗余承诺描述 - 保留核心说明:数据本地存储 --- ### v2.1.5 (2026-03-27) - 动态分布策略 **新增**: - **动态分布筛选器** — 根据内容质量动态调整各领域占比,不强制平衡 - **质量优先原则** — 优质内容多的领域多输出,优质内容少的领域少输出 - **工具**:`tools/dynamic_filter.py` — 动态筛选脚本 **策略变化**: - ❌ 移除:强制领域均衡配置(上限/下限) - ✅ 新增:质量评分系统(S/A+/A/B 级,1-5 分) - ✅ 新增:动态筛选(达到最小值后只采用 3 分以上内容) **优势**: - 反映真实新闻分布 - 不错过重要事件 - 避免为了平衡而降低标准 **文档**: - 更新 `docs/screening-guide.md` — 动态分布策略 v2.1.5 --- ### v2.1.4 (2026-03-27) - 领域均衡配置(已废弃) **备注**:此版本尝试强制均衡各领域比例,但发现不合理(新闻本身不是均匀分布的),已在 v2.1.5 改为动态分布策略。 --- ### v2.1.3 (2026-03-27) - 设计/审美信息源扩展 **新增监测源**(6 个设计媒体 + 4 个 RSS): **设计媒体**: - ✅ It's Nice That — 平面设计/创意作品/视觉文化 - ✅ Behance — 全球设计师作品集热门榜单 - ✅ Dribbble — UI/平面/插画设计社区 - ✅ Design Week — 英国设计周(平面/产品/数字设计) - ✅ Core77 — 工业设计权威媒体 - ✅ AIGA Eye on Design — 美国平面设计协会官方媒体 **RSS 源**: - ✅ It's Nice That RSS - ✅ Design Week RSS - ✅ Core77 RSS - ✅ AIGA Eye on Design RSS **总计**:监测源从 40 个 → 46 个,设计类从 8 个 → 14 个 **影响**: - 审美提升类内容覆盖率显著提升 - 新增平面设计/工业设计/视觉文化垂直领域 - Behance/Dribbble 提供实时设计趋势参考 --- ### v2.1.2 (2026-03-27) - 审美提升内容权重优化 **优化**: - **维度 [1] 扩展** - 交互/视觉创新 → 交互/视觉/**审美**创新(新增配色/排版/视觉趋势) - **维度 [5] 升级** - 设计作品/案例 → 设计作品/**审美参考**,权重 ⭐⭐ → ⭐⭐⭐ - **采用率提升** - 维度 [5] 采用率 70% → 85%,与工具/洞察同级 - **分级规则调整** - A 级新增「[5](知名/高讨论度)」,S 级新增「[1]+[5](知名作品)」 **新增筛选标准**: - ✅ 知名设计师作品(原研哉/深泽直人/Jony Ive 等) - ✅ 高讨论度作品(Behance/Dribbble 热门榜单) - ✅ 设计奖项作品(Red Dot/iF/IDEA 获奖) - ✅ 审美趋势分析(年度配色/排版趋势/视觉风格) **排除优化**: - ❌ 普通设计师日常作品(无知名度/讨论度) - ❌ 单一海报展示无分析(纯展示,无洞察) **文档**: - 更新 `docs/screening-guide.md` - 6 维筛选标准 v2.1(审美参考权重提升) **影响**: - 审美提升类内容占比目标:20-30% - 设计领域板块将有更多知名作品/奖项/趋势内容 --- ### v2.1.1 (2026-03-26) - 输出格式规范重大升级 **新增**: - **详情链接强制规范** - 每条情报必须提供「详情」超链接入口 - **周刊深度抓取规范** - Moonvy/优设网周刊必须进入详情页抓取完整内容 - **趋势洞察相关阅读** - 每个趋势必须添加 2-3 条相关阅读链接 - **期数自动提取** - 从 RSS 标题自动提取周刊期数,构建详情页 URL **文档**: - 新增 `docs/format-spec.md` - 输出格式规范 v1.6.0(统一规范文档) - 更新 `docs/auto-send-guide.md` - 详情链接规范 + 周刊深度抓取执行规范 - 更新 `docs/execution-flow.md` - 周刊深度抓取指南 - 更新 `docs/screening-guide.md` - 周刊深度抓取规范 **约束**: - 🔴 强制:所有情报表格必须包含「详情」列 - 🔴 强制:禁止仅输出周刊 RSS 摘要(必须深度抓取) - 🔴 强制:趋势洞察必须包含「📎 相关阅读」链接 **示例**: ```markdown | 公司/机构 | 事件 | 影响 | 来源 | 详情 | |----------|------|------|------|------| | 谷歌 | Stitch 更新 | 形成新规范 | 优设网 | [→ 详情](链接) | ``` --- ### v2.0.0 (2026-03-25) - 筛选标准重大升级 - **重构**:6 维筛选标准 v2.0(基于 120+ 条历史情报行为分析) - **新增**:[1] 交互/视觉创新维度(专利/新交互/视觉技术) - **新增**:[6] AI+ 设计工作流维度(AI 工具/工作流创新) - **优化**:分级规则量化(S 级:[1]+[3] 或 [1]+[6] 或 [3]+[6]) - **新增**:排除清单(9 类明确排除内容) - **新增**:边界情况判断流程 - **文档**:`docs/screening-guide.md` 详细指南 ### v1.6.0 (2026-03-25) - **新增**:依赖自动检测和安装功能 - **新增**:`tools/check_dependencies.py` - 依赖检查工具 - **优化**:`execute_daily.sh` 在执行前自动检查依赖 - **优化**:缺失依赖时自动提示并安装,无需手动干预 ### v1.5.3 (2026-03-24) - 修复:安全声明前置,首次运行前必读 - 新增:监测源审查步骤 - 优化:简化描述,突出安全承诺 ### v1.5.2 (2026-03-24) - 新增:DS007 体验碎周报专栏 ### v1.5.1 (2026-03-24) - 新增:独立网页抓取器(qclaw 适配) - 优化:全自动执行流程 --- ## 许可证 MIT License - 免费使用、修改和分发。 --- *Last updated: 2026-04-03 | Designer Intelligence Station v2.1.8*

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 designer-intelligence-station-1776119717 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 designer-intelligence-station-1776119717 技能

通过命令行安装

skillhub install designer-intelligence-station-1776119717

下载 Zip 包

⬇ 下载 designer-intelligence-station v2.1.8

文件大小: 589.18 KB | 发布时间: 2026-4-14 10:37

v2.1.8 最新 2026-4-14 10:37
designer-intelligence-station v2.1.8

- 更新描述、标签:文档/元数据反映“筛选器 v2.1.8”版本,保持版本一致性
- 无新功能或核心逻辑改动
- 文档与元数据同步,细节调整以配合 2.1.8 规范

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