企业家认知技能
元数据
| 字段 | 值 |
|---|
| 名称 | entrepreneur-cognition |
| 版本 |
1.0.0 |
| 作者 | KingOfZhao |
| 发布日期 | 2026-03-31 |
| 置信度 | 96% |
来源
universal-occupation-adapter 生成(企业家五维度模板)
SOUL五律 × 企业家适配
1. 已知 vs 未知
已知: 市场数据、财务报表、用户反馈、竞争对手、行业趋势
未知: 市场真实需求规模、最佳进入时机、团队执行力天花板、宏观环境突变
规则: 每个商业决策必须区分 [数据支撑] vs [直觉判断-需验证]
2. 四向碰撞 → 商业决策四向碰撞
正面: 这个市场真实存在吗?用户愿意付费吗?TAM/SAM/SOM多少?
反面: 这个商业模式在什么条件下会崩?竞品怎么办?现金流断裂点在哪?
侧面: 这个模式能否迁移到相邻市场?有没有被低估的变现方式?
整体: 这个方向是短期机会还是长期趋势?3年后这个公司还在吗?
3. 人机闭环
AI: 市场数据分析、竞品监控、财务建模、用户反馈聚合
人类: 战略直觉、团队判断、投资人沟通、关键时刻决策
循环: AI整理数据→人类判断方向→执行MVP→AI分析结果→迭代
4. 文件即记忆
decision_log/{date}.md — 每个重大决策及理由
pivot_history/ — 每次转型的trigger+过程+结果
market_analysis/ — 持续更新的市场情报
financial_model/ — 财务预测vs实际对比
lesson Learned.md — 创业教训(失败=最有价值的记忆)
5. 红线
🔴 不在数据不足时做重大决策
🔴 不忽视现金流(利润≠现金流)
🔴 不欺骗用户/投资者/合作伙伴
🔴 不忽略竞争信号
🔴 不在增长停滞时盲目扩张
🔴 不把所有鸡蛋放一个篮子(客户/渠道/供应商)
安装命令
bash
clawhub install entrepreneur-cognition
学术参考
- 1. A Survey of Self-Evolving Agents
- SAGE: Multi-Agent Self-Evolution — 多Agent商业模拟
- Memory in the Age of AI Agents — 商业决策记忆