hk-ipo-research-assistant

# 港股打新研究助手 > **数据来自第三方公开网站，不构成投资建议。** ## 安装依赖 首次使用前安装 Python 依赖： ```bash cd <skill_dir> pip install -r scripts/requirements.txt ``` 需要 Python 3.10+。 ## 调用方式 所有命令通过 Python 调用： ```bash cd <skill_dir> python3 scripts/hkipo.py <命令> [参数] ``` 以下文档中的命令（如 `overview`、`analyze 02692`）都省略了前缀，实际调用时加上 `python3 scripts/hkipo.py`。 ## 快速开始 ```bash cd <skill_dir> # 当前招股一览 python3 scripts/hkipo.py overview # 一键分析（聚合多维度数据） python3 scripts/hkipo.py analyze 02692 # 单只股票分项查询 python3 scripts/hkipo.py aipo ipo-brief 02692 # 基本信息 python3 scripts/hkipo.py aipo margin-detail 02692 # 孖展明细 python3 scripts/hkipo.py aipo cornerstone 02692 # 基石投资者 python3 scripts/hkipo.py aipo rating-detail 02692 # 机构评级 ``` ## 完整命令清单 ### 概览类 | 命令 | 说明 | |------|------| | `overview` | 当前招股 IPO 一览（格式化输出） | | `calendar` | 资金日历，按截止日期分组 | | `analyze <代码>` | **一键分析**（聚合基本面+孖展+基石+评级+保荐人历史） | | `profile` | **用户画像 + 当前 IPO 数据**（读取用户画像，输出当前 IPO 数据供 AI 分析） | ### AiPO 数据（主力数据源） | 命令 | 说明 | |------|------| | `aipo margin-list` | 孖展列表（当前招股） | | `aipo margin-detail <代码>` | 单只孖展明细（13+券商） | | `aipo rating-list` | 新股评级列表 | | `aipo rating-detail <代码>` | 单只评级明细（各机构打分） | | `aipo ipo-brief <代码>` | IPO 基本信息（保荐人、发行价、市值、PE） | | `aipo cornerstone <代码>` | 基石投资者（名单、金额、锁定期、解禁日） | | `aipo placing <代码>` | 配售结果 | ### 暗盘数据 | 命令 | 说明 | |------|------| | `aipo grey-list` | 暗盘历史列表 | | `aipo grey-today` | 今日暗盘 | | `aipo grey-trades <代码> --date YYYY-MM-DD` | 暗盘成交明细 | | `aipo grey-prices <代码> --date YYYY-MM-DD` | 暗盘分价表 | | `aipo grey-placing <代码>` | 暗盘配售详情 | | `aipo allotment` | 中签结果列表 | | `aipo scroll` | 市场滚动消息 | ### 排名统计 | 命令 | 说明 | |------|------| | `aipo bookrunner-rank --start-date --end-date` | 账簿管理人排名 | | `aipo broker-rank --start-date --end-date` | 券商参与度排名 | | `aipo stableprice-rank --start-date --end-date` | 稳价人排名 | | `aipo summary --year 2025` | 年度 IPO 统计 | | `aipo performance --year 2025` | 年度表现统计 | | `aipo by-office --year 2025` | 按注册地统计 | ### 历史数据（集思录） | 命令 | 说明 | |------|------| | `jisilu list` | 历史 IPO 列表（表格） | | `jisilu list --json` | 历史 IPO 列表（JSON） | | `jisilu list --sponsor XX` | 按保荐人筛选 | | `jisilu detail <代码>` | 单只历史详情 | ### 估值计算 | 命令 | 说明 | |------|------| | `ah compare <代码> --price <发行价> --name <名称>` | A+H 折价计算 | ### 中签率预测 | 命令 | 说明 | |------|------| | `odds --oversub <倍数> --price <价格>` | 中签率表格（甲/乙组各档） | | `allotment --oversub <倍数> --price <价格>` | 单次中签率预测 | ### 其他数据源 | 命令 | 说明 | |------|------| | `hkex active` | 港交所活跃申请（含招股书链接） | | `tradesmart list` | TradeSmart 数据 | | `futu list` | 富途历史数据 | ### 市场情绪判断 | 命令 | 说明 | |------|------| | `hsi` | 恒生指数当日表现（大盘情绪） | | `sponsor` | 保荐人历史排名（胜率、平均首日表现） | | `sentiment sponsor-search --name <名称>` | 查特定保荐人战绩 | | `etnet list` | 保荐人排名（经济通数据，备用） | | `etnet search --name <名称>` | 查保荐人（经济通数据） | 结合以下数据综合判断： - **大盘情绪**：HSI 涨跌反映整体风险偏好 - **保荐人战绩**：胜率 >80% 的保荐人历史表现更好 - **孖展金额**：>50亿热门，>100亿爆款 - **数据源 Fallback**：AASTOCKS 挂了自动切换 etnet ## 输出格式 - **默认 JSON**：`aipo`、`jisilu --json`、`ah compare` - **格式化文本**：`overview`、`calendar`、`odds`、`jisilu list` - **加 `--format table`**：aipo 命令可切换表格输出 ## 分析要点 详见 `references/analysis-guide.md`，核心： - **市场热度**：孖展 >50亿 热门，>100亿 爆款 - **基石投资者**：数量 + 质量 + 锁定期 - **保荐人**：用 `jisilu list --sponsor` 查历史战绩 - **估值**：PE 对比同行，A+H折价 >30% 有安全边际 - **中签率**： 1. 从 `margin-detail` 获取 `oversubscription_forecast`（预测超购倍数） 2. 用 `./hkipo odds --oversub <倍数> --price <发行价>` 生成表格 3. 把表格给用户，让用户根据本金自己决定打几手 ## 用户画像 **使用 `profile` 命令**： 1. 运行 `./hkipo profile` 2. 如果没有配置，输出会告诉你需要问用户哪些问题 3. 问用户：本金、风险偏好、是否用孖展、券商 4. 把答案写入 `scripts/config/user-profile.yaml` 5. 再次运行 `profile` 获取数据 **配置文件** (`scripts/config/user-profile.yaml`)： ```yaml capital: 22000 # 港币 risk: conservative # conservative/balanced/aggressive margin: never # never/cautious/active broker: longbridge ``` ## 详细参考 - `references/analysis-guide.md` — 分析框架详解 - `references/ipo-mechanism.md` — 机制详解（回拨、红鞋、绿鞋） - `references/aipo-api.md` — AiPO API 完整文档