png-lsb-skills

# PNG图片LSB隐写分析技能 ## 任务目标 - 本Skill用于：深度分析PNG图片的内部结构与隐写信息 - 能力包含： - PNG签名验证 - 块信息解析(IHDR/IDAT/IEND等所有chunk) - CRC校验(验证数据完整性) - 元数据提取(sRGB/gAMA/pHYs等) - LSB隐写分析(15种模式解码) - 触发条件：用户上传PNG图片并询问图片结构、隐写信息、数据完整性或元数据时 ## 前置准备 - 依赖说明：scripts脚本所需的依赖包及版本 ``` Pillow>=9.0.0 ``` ## 操作步骤 ### 步骤1：调用脚本分析PNG图片 使用以下命令分析PNG图片： ```bash python scripts/png_analyzer.py --png <图片路径> [--output <输出JSON路径>] ``` 参数说明： - `--png`：PNG图片路径（必需） - `--output`：输出JSON文件路径（可选，不指定则直接打印结果） ### 步骤2：查看分析结果 脚本将返回以下信息： **PNG签名验证** - 验证文件是否为有效的PNG格式 **块信息解析** - 遍历所有chunk，提取类型、长度、数据 - 对每个chunk进行CRC校验，标记校验结果 **元数据提取** - sRGB：色彩空间信息 - gAMA：Gamma值 - pHYs：DPI分辨率信息 **LSB隐写分析** - 提取前8行的最低有效位(LSB) - 按15种模式组合并尝试解码为ASCII字符 - 详见 [references/lsb_patterns.md](references/lsb_patterns.md) ### 步骤3：判断隐写信息 根据LSB分析结果判断： - 如果某个模式的解码结果中出现可读文本，可能存在隐写信息 - 重点关注连续的可打印字符(ASCII 32-126) - 不同模式对应不同的隐写算法 ## 资源索引 - 必要脚本：见 [scripts/png_analyzer.py](scripts/png_analyzer.py)（用途：PNG图片分析，参数：--png图片路径 --output输出路径） - 领域参考：见 [references/lsb_patterns.md](references/lsb_patterns.md)（何时读取：理解LSB隐写模式与解码方法时） ## 注意事项 - 仅支持PNG格式，其他格式会报错 - LSB分析默认提取前8行，适合常见隐写分析场景 - CRC校验失败可能表示文件损坏或被篡改 - 部分PNG图片可能不包含sRGB/gAMA/pHYs等元数据 - LSB解码结果需要人工判断是否为有意义的信息 ## 使用示例 **示例1：分析PNG图片结构** ```bash python scripts/png_analyzer.py --png ./image.png ``` **示例2：保存分析结果到JSON** ```bash python scripts/png_analyzer.py --png ./image.png --output ./result.json ``` **示例3：检测隐写信息** 用户上传PNG图片后，调用脚本分析，重点关注LSB分析部分的chars字段，查找可读文本。