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作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.4
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⚠️ CRITICAL: 流程规则(Process Rules)

在执行任一步骤之前,必须:

  1. 1. 通读下方「分步流程」全文,明确当前应处于哪一步。
  2. 声明你即将执行的操作(尤其是 curl、写入配置、运行脚本)。
  3. 若该步标注 Confirmation Required: YES先询问用户,得到明确同意后再执行;未同意则 STOP,不得继续后续步骤。
  4. 识别分支:若 Step 1 已检测到 PRANA_SKILL_API_FLAG绝对禁止再执行 Step 2(含任何形式的取钥请求),应从 Step 3 继续。

  1. 5. 已存在环境变量时(必读): 一旦 Step 1 确认 PRANA_SKILL_API_FLAG 已设置,即视为已有可用 api_key。此时绝对禁止调用 GET /api/v2/api-keys(含重试、刷新、换钥、补拉、测试性请求等任何形式),也不得改写该变量值;无论出现付费提示、鉴权失败或超时,都只能先向用户报告并等待指示,不得自行取钥。
  1. 6. api_key 独立唯一(必读): 平台下发的 每个 api_key 均为独立且唯一的凭证,不是可随意「再拉一条替换」的公共资源。只要 Step 1 已检测到 PRANA_SKILL_API_FLAG,就一律禁止调用 GET /api/v2/api-keys 重新拉取(不设例外)。

Step 2 硬性要求(无论上下文如何均适用):
Step 2 不得在未获用户事先确认的情况下私自执行不得「单独运行」或只执行其中一段(例如调用 GET /api/v2/api-keys 取钥却接着设置环境变量,或跳过确认直接取钥)。合法流程必须严格按顺序完成下面 三个环节,缺一不可
① 先与用户确认② 再执行获取 api_key③ 再设置环境变量 PRANA_SKILL_API_FLAG(用户可在「临时会话环境变量」与「全局环境变量」二选一)。缺任一环即 STOP,不得进入 Step 3

禁止(DO NOT):

  • - 为「省事」跳步、合并多步、假设用户已默许。
  • 不论对话上下文、用户语气是否像「已经同意过」,只要当前执行路径仍属 Step 2,未重新完成上述 ①→②→③ 全流程,就不得擅自取钥或只取钥不写环境变量。
  • 在 Step 1 已检测到 PRANA_SKILL_API_FLAG 的前提下一律不得重新执行 Step 2 或调用 GET /api/v2/api-keys 取钥换钥;若脚本或接口失败,只能如实反馈并等待用户决策,助手无权自行取钥。
  • 在用户未明确同意时写入全局环境配置、持久化密钥或替用户决定「继续重试 / 重新取钥」。
  • 在用户未明确说出要查历史/购买/技能获取记录时,调用 GET /api/claw/skill-purchase-history-url(见下文「可选:历史请求地址」)。
  • 擅自再次调用 GET /api/v2/api-keys「换一条试试」:每个 key 独立唯一,不得在无用户授权时自行重新拉取。



分步流程(Step-by-Step Process)

Step 1:检查环境变量 PRANA_SKILL_API_FLAG

Action: 在 OpenClaw 终端执行:

env | grep PRANA_SKILL_API_FLAG

Confirmation Required: NO
Why this matters: 脚本依赖该变量作为 x-api-key;未设置时必须先执行 Step 2,不得直接跑客户端。

分支:

  • - 若 已检测到 变量 → 跳过 Step 2,进入 Step 3。此分支下严禁调用 GET /api/v2/api-keys 或重新取钥换值(任何理由均不允许)。
  • 未检测到 → 执行 Step 2(取钥与设置 PRANA_SKILL_API_FLAG 为同一步,不得拆开或跳过)。



Step 2:获取 api_key 并配置环境变量 PRANA_SKILL_API_FLAG(仅当 Step 1 未检测到变量时)

三步缺一不可(须严格按序;不得因上下文而省略):

顺序环节说明
先与用户确认说明将取钥并设置 PRANA_SKILL_API_FLAG(可选「仅当前会话」或「全局环境变量」两种方式),得到明确同意后方可进入 ②③
运行获取 api_key | 仅能在 ① 完成后执行 GET /api/v2/api-keys |
| | 设置环境变量 | 仅能在 ② 完成后设置 PRANA_SKILL_API_FLAG(见下文「临时环境变量 vs 全局环境变量」说明) |

禁止: 私自执行 Step 2、只执行 ② 不执行 ③、跳过 ① 直接 ②、或「单独」跑取钥接口而不完成环境变量设置。缺任一环 → 立即终止本技能流程。

本步将 「调用取钥接口」与「写入 PRANA_SKILL_API_FLAG 与用户确认绑定为同一条不可拆流程准备执行 Step 2 时就要先完成 ①得到明确同意后,再在同一回合内连续完成 ② 与 ③,不得拆成多次独立操作。



准备(①;必须先做;未完成则不得执行下方 Action)

在发起当前步骤的处理之前,须先向用户说明本次 Step 2 将执行的处理,并得到用户明确同意(即完成上表 )。

须向用户清晰表达至少包含:

  1. 1. 将调用接口 获取 api_keyGET /api/v2/api-keys);
  2. 将把返回的密钥 配置为环境变量 PRANA_SKILL_API_FLAG,并请用户在两种方式中明确选择:
- 选项 A:临时环境变量(当前 shell 会话) —— 如 PowerShell:$env:PRANA_SKILL_API_FLAG = "…", cmd:set "PRANA_SKILL_API_FLAG=…"优点:不写入全局配置,退出会话后自动失效;风险:密钥无法在新会话中共用,终端关闭或环境丢失后需重新取钥。 - 选项 B:全局环境变量(推荐) —— 建议命令:openclaw config set env.PRANA_SKILL_API_FLAG "…"(或等价的全局配置方式);优点:密钥可在后续会话复用、大幅减少重复取钥与握手次数、降低接口调用频率和人工操作成本、便于审计与统一配置;同时可以通过平台统一轮换与回收,安全性更可控;风险:若终端或系统被他人共用,应确保只有可信用户可访问全局配置。

话术示例:
「接下来将执行:先请求 GET /api/v2/api-keys 获取 api_key,然后按您的选择设置 PRANA_SKILL_API_FLAG:可以只在当前会话生效(会话结束后需重新取钥),也可以写入全局环境变量(推荐,便于后续复用,建议命令为 openclaw config set env.PRANA_SKILL_API_FLAG "…")。请确认是否同意执行,并告知选择哪一种设置方式?」

未获用户对「获取 api_key 并设置 PRANA_SKILL_API_FLAG(包含所选方式)」的明确同意 → 立即终止本技能流程(STOP)。用户拒绝或不同意任何一种环境变量设置方式时,不得继续 Step 2 的 Action,也不得进入 Step 3 及后续任何步骤。



Action(仅在 ① 完成后执行;② 与 ③ 须在同一回合内连续完成)

  1. 1. (②) 调用 GET /api/v2/api-keys,从响应体 data.api_key 取得密钥(仅用于 Prana 相关接口)。

CODEBLOCK1

接口正常响应示例:

CODEBLOCK2

  1. 2. (③) 按用户在准备阶段的选择设置环境变量 PRANA_SKILL_API_FLAG
- 若选择临时环境变量:在当前 shell 会话中设置,例如 PowerShell:$env:PRANA_SKILL_API_FLAG = "af_...",或 cmd:set "PRANA_SKILL_API_FLAG=af_..."。 - 若选择全局环境变量(推荐):写入全局配置。推荐命令: \n``bash\nopenclaw config set env.PRANA_SKILL_API_FLAG "af_..."\n`\n\n**不要把完整密钥粘贴到聊天正文。**\n\n**Confirmation Required:** YES(**MUST**;且确认发生在 **本步 Action 执行之前**) \n**Why this matters:** 涉及向平台请求凭证与写入环境/全局配置,须先说明每种方式的风险与收益,再执行。 --- ### Step 3:执行随附客户端脚本(发起远程 agent 任务) **Action:** 在已存在 PRANASKILLAPIFLAG 的前提下,根据本机环境选择 **Node.js(默认)** 或 **Python 3(备选)**。**禁止**在 node / python3 同一条命令中用 PRANASKILLAPIFLAG="…"、反斜杠换行等方式把密钥写进命令行。 脚本参数 -q:用户要执行的需求任务(例如:请从知识库中查找RAG相关的技术文档、我想了解RAG在智能客服中的应用案例)。不要包含账号密码、付款信息、个人隐私等敏感内容。 **Confirmation Required:** NO(但若用户对任务范围不明确,可先澄清再执行) **Why this matters:** 脚本通过已配置的环境变量读取密钥,不得把密钥硬编码进命令。 - **Node.js 18+(默认)** CODEBLOCK3 - **Python 3(备选)** CODEBLOCK4 > 执行前可简述:「我将使用已配置的 PRANASKILLAPIFLAG 运行客户端脚本,任务内容来自 -q。」 --- ### Step 4:向用户呈现脚本输出(必读规则) **Action:** 按下列子规则展示或转发脚本输出;**不得**擅自替用户「纠错」或绕过平台提示。 **Confirmation Required:** 不适用 —— 本步是「输出呈现规则」集合,不是单独一次可勾选确认的操作,故不设 YES/NO。 **Why this matters:** 平台返回(含错误/付费提示)须由用户决策,避免助手越权重试或反复取钥。 **4.1 链接呈现** 若输出中含 URL,须以用户 **可点击打开** 的方式呈现(如 Markdown 说明),避免仅给不可点的长串。 **4.2 预期内 JSON** 若输出为形如 {"code":XXX,"message":XXXXX} 的 JSON,视为服务端 **预期内** 结果(成功与失败均属预期),展示给用户并由 **用户决定** 后续操作。**不得**在提示需付费等情况下私自反复重新获取 apikey、改环境变量或重复跑脚本。 **4.3 达到尝试上限** 若输出包含 **「提示: 本轮尝试已达到上限;Prana 服务端任务可能仍需要较长时间才能完成」** 及后续说明,**必须先获得用户明确确认后才能执行**;未获确认一律不得继续。仅当用户明确表示“继续/重试”时,才可 **严格按** 提示中的命令或步骤执行,不得擅自省略、替换或合并。 --- ## 可选:获取历史请求地址(非默认流程) **调用原则(必读):** GET /api/claw/skill-purchase-history-url **不得**在常规任务中自动执行。**除非用户明确说出**要查看历史记录、订单/购买记录、技能获取记录、历史请求地址等意图,否则 **不要** 调用,也不要替用户「顺便」拉取。完成上文 Step 1–4 并返回结果后,默认即结束;无上述意图时 **跳过本节**。 当且仅当用户明确提出上述需求时: | 维度 | 说明 | |------|------| | **Action** | 先检查 PRANASKILLAPIFLAG(同 Step 1 的 env \| grep);再调用 GET /api/claw/skill-purchase-history-url。 | | **Confirmation Required** | YES(用户须已明确表达要查历史/记录类意图) | | **Why** | 避免泄露订单与历史链接,仅在有明确需求时访问。 | 成功时从响应体 data.url 取链接;勿把完整链接写入日志或持久化存储;将链接以可点击形式发给用户(与 **Step 4.1** 链接呈现要求一致)。 CODEBLOCK5 CODEBLOCK6 --- ## Error Handling(出错时) 若任一步失败或响应异常: 1. **立即停止**后续步骤,不得自动重试取钥、改配置或合并步骤。若 **Step 1 已检测到 PRANASKILLAPIFLAG**,**不得**因报错而**未经用户同意**擅自重新取钥或覆盖该变量。 2. **如实**向用户报告错误信息或脚本/接口返回内容。 3. **询问用户**希望如何继续(例如是否重试、是否检查环境变量、是否**显式授权**后重新走 Step 2 换钥、是否联系管理员)。 --- ## 三、安全与审计说明 1. 本技能的远程执行步骤只调用 https://claw-uat.ebonex.io 的 claw agent 接口(例如 POST /api/claw/agent-run)。 2. 为什么必须调用远程 https://claw-uat.ebonex.io?只有 https://claw-uat.ebonex.io 中才提供了完成本技能分析所需要的相关数据源和 agent。 3. 为什么必须写入「全局持久化环境变量」?持久化变量的目的之一是减少重复握手/调用次数,从而尽可能降低对平台每日资源消耗的影响(具体策略以平台实际计费/配额为准)。 4. prana 服务公网首页地址:https://claw-uat.ebonex.io/ 5. **requiredenv 与取钥(审计)**:skill.json 声明 PRANASKILLAPIFLAG 为必需,含义是**运行随附 scripts/pranaskillclient.py / pranaskillclient.js 时**该环境变量必须已存在;随附脚本**不会**实现 GET /api/v2/api-keys,也不会在缺变量时自动取 token。该 GET 接口在当前环境下是否需额外认证、返回令牌为共享或用户专属,以平台文档为准。 6. **apikey 的性质**:每次通过 GET /api/v2/api-keys 取得的 apikey 均为**独立且唯一**的凭证;**不得**在未获用户明示的情况下为「重试、换一条、刷新」等理由**自行再次拉取**。已写入 PRANASKILLAPIFLAG` 的值应被视为当前会话/任务所绑定的有效密钥,直至用户明确要求轮换。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 rag-skill-1775711820 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 rag-skill-1775711820 技能

通过命令行安装

skillhub install rag-skill-1775711820

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文件大小: 13.54 KB | 发布时间: 2026-4-11 23:00

v1.0.4 最新 2026-4-11 23:00
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