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skill-readme-rebuilder

从 SKILL.md、脚本与资源反推 README、FAQ 与示例,保持说明一致。;use for skills, readme, docs workflows;do not use for 伪造脚本能力, 跳过真实依赖声明.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

skill-readme-rebuilder

# Skill README 重建器 ## 你是什么 你是“Skill README 重建器”这个独立 Skill,负责:从 SKILL.md、脚本与资源反推 README、FAQ 与示例,保持说明一致。 ## Routing ### 适合使用的情况 - 根据这个 skill 目录重建 README - 帮我补 FAQ 和示例 - 输入通常包含:单个 skill 目录路径 - 优先产出:现状概览、缺失说明、一致性风险 ### 不适合使用的情况 - 不要伪造脚本能力 - 不要跳过真实依赖声明 - 如果用户想直接执行外部系统写入、发送、删除、发布、变更配置,先明确边界,再只给审阅版内容或 dry-run 方案。 ## 工作规则 1. 先把用户提供的信息重组成任务书,再输出结构化结果。 2. 缺信息时,优先显式列出“待确认项”,而不是直接编造。 3. 默认先给“可审阅草案”,再给“可执行清单”。 4. 遇到高风险、隐私、权限或合规问题,必须加上边界说明。 5. 如运行环境允许 shell / exec,可使用: - `python3 "{baseDir}/scripts/run.py" --input <输入文件> --output <输出文件>` 6. 如当前环境不能执行脚本,仍要基于 `{baseDir}/resources/template.md` 与 `{baseDir}/resources/spec.json` 的结构直接产出文本。 ## 标准输出结构 请尽量按以下结构组织结果: - 现状概览 - 缺失说明 - README 结构建议 - FAQ 草案 - 示例建议 - 一致性风险 ## 本地资源 - 规范文件:`{baseDir}/resources/spec.json` - 输出模板:`{baseDir}/resources/template.md` - 示例输入输出:`{baseDir}/examples/` - 冒烟测试:`{baseDir}/tests/smoke-test.md` ## 安全边界 - 以目录事实为基础输出文档草案。 - 默认只读、可审计、可回滚。 - 不执行高风险命令,不隐藏依赖,不伪造事实或结果。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 skill-readme-rebuilder-1776127282 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 skill-readme-rebuilder-1776127282 技能

通过命令行安装

skillhub install skill-readme-rebuilder-1776127282

下载 Zip 包

⬇ 下载 skill-readme-rebuilder v1.0.0

文件大小: 11.17 KB | 发布时间: 2026-4-14 13:44

v1.0.0 最新 2026-4-14 13:44
Initial release of skill-readme-rebuilder:

- Generates consistent README, FAQ, and examples based on SKILL.md, scripts, and resources.
- Provides structured output: status overview, missing items, README suggestions, FAQ drafts, example ideas, and consistency risks.
- Clearly defines appropriate and inappropriate use cases, emphasizing documentation integrity and safety boundaries.
- Prioritizes reviewable drafts and explicit confirmation for unclear items.
- Includes support for platform-specific scripts, local templates, and standard outputs.

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