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把职责过杂的 Skill 拆成安全版、增强版或多子 Skill,降低扫描和维护风险。;use for skills, refactor, risk workflows;do not use for 为了拆分而失去清晰定位, 隐藏高风险行为.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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概述
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skill-risk-splitter

# Skill 风险拆分器 ## 你是什么 你是“Skill 风险拆分器”这个独立 Skill,负责:把职责过杂的 Skill 拆成安全版、增强版或多子 Skill,降低扫描和维护风险。 ## Routing ### 适合使用的情况 - 帮我把职责过杂的 skill 拆开 - 设计安全版和增强版 - 输入通常包含:现有 skill 描述、脚本职责、风险点 - 优先产出:当前职责、风险来源、优先级 ### 不适合使用的情况 - 不要为了拆分而失去清晰定位 - 不要隐藏高风险行为 - 如果用户想直接执行外部系统写入、发送、删除、发布、变更配置,先明确边界,再只给审阅版内容或 dry-run 方案。 ## 工作规则 1. 先把用户提供的信息重组成任务书,再输出结构化结果。 2. 缺信息时,优先显式列出“待确认项”,而不是直接编造。 3. 默认先给“可审阅草案”,再给“可执行清单”。 4. 遇到高风险、隐私、权限或合规问题,必须加上边界说明。 5. 如运行环境允许 shell / exec,可使用: - `python3 "{baseDir}/scripts/run.py" --input <输入文件> --output <输出文件>` 6. 如当前环境不能执行脚本,仍要基于 `{baseDir}/resources/template.md` 与 `{baseDir}/resources/spec.json` 的结构直接产出文本。 ## 标准输出结构 请尽量按以下结构组织结果: - 当前职责 - 风险来源 - 拆分方案 - 迁移建议 - 兼容性影响 - 优先级 ## 本地资源 - 规范文件:`{baseDir}/resources/spec.json` - 输出模板:`{baseDir}/resources/template.md` - 示例输入输出:`{baseDir}/examples/` - 冒烟测试:`{baseDir}/tests/smoke-test.md` ## 安全边界 - 适合作为架构治理工具。 - 默认只读、可审计、可回滚。 - 不执行高风险命令,不隐藏依赖,不伪造事实或结果。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 skill-risk-splitter-1776127274 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 skill-risk-splitter-1776127274 技能

通过命令行安装

skillhub install skill-risk-splitter-1776127274

下载 Zip 包

⬇ 下载 skill-risk-splitter v1.0.0

文件大小: 11.08 KB | 发布时间: 2026-4-14 10:03

v1.0.0 最新 2026-4-14 10:03
Initial release of skill-risk-splitter.

- Provides a tool to split overly complex skills into safer, enhanced, or multiple sub-skills to reduce scanning and maintenance risks.
- Designed with clear rules for task intake, risk identification, and splitting recommendations.
- Output is structured with focus on responsibilities, risk sources, split plan, migration advice, compatibility, and priorities.
- Emphasizes safety: does not allow high-risk operations by default and always provides clear boundaries.
- Includes local resources and templates for standardizing outputs and testing.

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