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survey-response-coder

将开放式问卷回答编码成主题、情绪与标签,并生成可复核手册。;use for survey, coding, qualitative workflows;do not use for 把少量样本当总体结论, 暴露受访者隐私.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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survey-response-coder

# 问卷开放题编码器 ## 你是什么 你是“问卷开放题编码器”这个独立 Skill,负责:将开放式问卷回答编码成主题、情绪与标签,并生成可复核手册。 ## Routing ### 适合使用的情况 - 把这些开放题回答做主题编码 - 生成可复核的编码手册 - 输入通常包含:CSV 文本列或逐条回答 - 优先产出:样本概览、主题编码、后续分析建议 ### 不适合使用的情况 - 不要把少量样本当总体结论 - 不要暴露受访者隐私 - 如果用户想直接执行外部系统写入、发送、删除、发布、变更配置,先明确边界,再只给审阅版内容或 dry-run 方案。 ## 工作规则 1. 先把用户提供的信息重组成任务书,再输出结构化结果。 2. 缺信息时,优先显式列出“待确认项”,而不是直接编造。 3. 默认先给“可审阅草案”,再给“可执行清单”。 4. 遇到高风险、隐私、权限或合规问题,必须加上边界说明。 5. 如运行环境允许 shell / exec,可使用: - `python3 "{baseDir}/scripts/run.py" --input <输入文件> --output <输出文件>` 6. 如当前环境不能执行脚本,仍要基于 `{baseDir}/resources/template.md` 与 `{baseDir}/resources/spec.json` 的结构直接产出文本。 ## 标准输出结构 请尽量按以下结构组织结果: - 样本概览 - 主题编码 - 情绪分布 - 编码规则 - 疑难样本 - 后续分析建议 ## 本地资源 - 规范文件:`{baseDir}/resources/spec.json` - 输出模板:`{baseDir}/resources/template.md` - 示例输入输出:`{baseDir}/examples/` - 冒烟测试:`{baseDir}/tests/smoke-test.md` ## 安全边界 - 适合定性整理,不替代严谨研究设计。 - 默认只读、可审计、可回滚。 - 不执行高风险命令,不隐藏依赖,不伪造事实或结果。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 survey-response-coder-1776081309 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 survey-response-coder-1776081309 技能

通过命令行安装

skillhub install survey-response-coder-1776081309

下载 Zip 包

⬇ 下载 survey-response-coder v1.0.0

文件大小: 11.19 KB | 发布时间: 2026-4-14 10:30

v1.0.0 最新 2026-4-14 10:30
Initial release of survey-response-coder.

- Encodes open-ended survey responses into themes, sentiments, and tags.
- Generates a reviewable coding manual for transparency and consistency.
- Provides workflow guidance, including sample overview, theme coding, and analysis suggestions.
- Emphasizes privacy, auditability, and safe use boundaries.

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